如何实现可信可靠可解释人工智能技术路线和方案？
作者<问答>，微信号＜ samsang-ms＞<15983338666>
一 ，对智能、人工智能的定义，有很大分歧。在本文，智能，定义
为，神经元集群的特有功能，神经元集群从三维世界获取信息后，不
断分解、抽像三维信息，通过正负反馈、自动修正方式调整神经元集
群组合，以图 反映现实状态，同时，该神经元集群 还具有 构建三维
音画、记忆、联想、复杂推理 等其它功能。数值计算只是该集群记
忆推理等功能的一种表现。
人工智能，定义为，用人造的正负反馈、自动修正线路集群，模
拟人脑神经元集群的工作，以使该人造集群部分具有构建三维音画、
记忆、联想、复杂推理等功能。
对人工智能的验证，即跨过可信可靠可解释这一门槛，可以用初级的
图灵测试法，如图片验证码测试。
二 ，现有芯片的功能，及与智能的差别。
根据“序列—结构—运动—功能”理论，现有芯片的结构及运动方式，
与神经元集群结构及运动方式，有很大差别。
区别 A ，结构，图灵机、冯·诺依曼结构是为一维二维数值计算而设
计的，并不是为实现智能（构建三维音画、记忆、联想、复杂推理等）
而设计的，它们只是表现得有点像智能，但不是真正智能。
原因是因为芯片结构问题，现有芯片的电路是二维结构，而现实世界
是三维结构。
我们的大脑神经元，也是三维结构。
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