决策分析是管理科学中至关重要的一环，它涉及在多种可能的选择中作出最佳判断，以达成预设的目标。赫伯特·西蒙强调决策是管理的核心，高质量的决策直接影响管理的效果。决策模型通常由五个基本要素构成：决策目标、可行的行动方案、决策环境、损益值以及决策准则。
决策可以按照不同的标准进行分类。按层次可分为战略决策和战术决策，前者关乎组织的整体方向，后者则是日常运营中的具体操作。按决策出现的频率，分为程序决策和非程序决策，前者是常规性的重复决策，后者则较为独特和不常见。根据决策过程的连续性，又可分为单阶段和多阶段决策。而按决策环境，确定型决策只有一个明确的结果，非确定型决策有多个结果但概率未知，风险型决策则是在概率已知的情况下进行的。
决策模型的表示方式主要有表格法和决策树法。表格法直观地展示了各方案在不同自然状态下的损益值，而决策树法则通过图形化的方式展示决策过程，便于考虑决策的顺序和不确定性。
在不确定型决策中，由于状态发生的概率未知，决策者往往依据不同准则来选择方案，如乐观准则（大中取大）、悲观准则（小中取大）、折衷准则（结合乐观和悲观）以及等可能准则。例如，在电视机厂更新产品的案例中，决策者可以依据各种准则比较不同方案的收益，如按照乐观准则，A1方案是最优的，因为它在最好的情况下收益最高。
风险型决策与不确定型决策的区别在于状态概率已知，决策者可以计算每个方案的期望值。期望值准则常用于此类决策，即选择期望收益最大或期望损失最小的方案。例如，在市场销售情况已知概率的条件下，通过计算每个方案的期望收益来决定最佳策略。
决策分析是一门深奥的学问，涵盖了概率论、统计学和运筹学等多个领域，旨在帮助管理者在复杂和不确定的环境中做出最佳选择。理解并熟练运用各种决策方法，对于提升组织的效能和决策者的领导力具有重要意义。
