测量系统分析
测量系统分析是品质管理中一个重要的方面，它对测量系统的定义、误差、重复性、再现性、稳定性和不确定度进行了详细的介绍和分析。
一、 测量系统的定义
测量系统是指对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；用来获得测量结果的整个过程。
二、 认识误差
测量系统误差是由于测量系统的输出值用于做出关于产品和过程的决策，所有变差源的累积影响通常为测量系统误差，或有时称为“误差”。测量系统误差可以分成五种类型：偏倚、重复性、再现性、稳定性和线性。
三、 GR&R
GR&R 是对测量系统重复性和再现性合成的评估，体现了测量工具和测量人员两者综合的变异。GR&R 体现了测量系统的能力。GR&R 是帮我们量化、评估工具变异和人员变异大小（在测量系统总变异中所占比例）的工具。
四、 重复性和再现性
重复性是指一位评价人多次使用一种测量仪器，测量同一零件的同一特性时获得的测量变差。在固定和规定的测量条件下连续（短期）试验变差。通常指 EV（Equipment Variant）- 设备变差。
再现性是指不同的评价人使用同一个量具，测量一个零件的一个特性时产生的测量平均值的变差。对于产品和过程条件，可能是评价人、环境（时间）或方法的误差。通常指 AV（Appraiser Variant）- 评价人变差。
五、 稳定性
稳定性是指测量系统在长期运转中保持不变的能力。它是测量系统的一种重要性能指标。
六、 不确定度
不确定度是指测量结果的可靠性和准确性。它是测量系统的一种重要性能指标。
测量系统分析是品质管理中一个非常重要的方面，通过对测量系统的定义、误差、重复性、再现性、稳定性和不确定度的分析，可以帮助我们更好地理解和控制测量系统，提高产品和过程的质量。
此外，测量系统分析也可以帮助我们识别和减少测量系统中的误差，提高测量结果的可靠性和准确性。通过改进测量系统，可以减小测量系统中的误差，提高产品和过程的质量。
因此，测量系统分析是品质管理中一个非常重要的方面，它对提高产品和过程的质量具有非常重要的意义。
