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聚类机器学习算法使用数据集
聚类机器学习算法使用数据集
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聚类机器学习算法使用数据集
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聚类算法常用数据集(二维人工数据集+UCI真实数据集)
二维人工数据集:6个 数据 xxx.txt 标签 xxx_cl.txt UCI真实数据集:10个 数据 xxx.txt 标签 xxx_label.txt
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k均值、合并聚类和DBSCAN聚类算法对鸢尾花数据集聚类代码.zip
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常见聚类数据集人工数据和UCI数据都有
这里面是机器学习里面聚类所需的数据集,分为人工的二维数据集,如月牙形,双螺旋型等,和UCI真实数据集,是我搜集好久才弄出来的,有一些二维数据集是自己生成的,提供给大家做算法实验。
机器学习(聚类七)——层次聚类的优化算法
BIRCH算法(平衡迭代削减聚类法):聚类特征使用3元组进行一个簇的相关信息,通过构建满足分枝因子和簇直径限制的聚类特征树来求聚类,聚类特征树其实是一个具有两个参数分枝因子和类直径的高度平衡树;分枝因子规定了...
python内置K-means聚类算法对鸢尾花数据的聚类情况
上述代码是利用python内置的k-means聚类算法对鸢尾花数据的聚类效果展示,注意在运行该代码时需要采用pip或者其他方式为自己的python安装sklearn以及iris扩展包,其中X = iris.data[:]表示我们采用了鸢尾花数据的四...
使用UCI数据集中的Car-revolution数据集进行机器学习处理,分别讨论了分类回归聚类等一些算法
使用UCI数据集中的Car-revolution数据集进行机器学习处理,分别讨论了分类回归聚类等一些算法。 The dataset is The Car Evaluation Data Set from UCI Repository The attributes: buying maint doors persons ...
K-means算法之西瓜数据集
该数据集为西瓜数据集4.0,可做多种聚类使用,在我的博客《机器学习之K-means算法(小白入门级别)》的代码中使用。
python机器学习 聚类算法Kmeans代码实现 包含所用数据集和代码
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论文研究-基于主动数据选取的半监督聚类算法.pdf
利用少量标签数据获得较高聚类精度的半监督聚类技术是近年来数据挖掘和机器学习领域的研究热点。但是现有的半监督聚类算法在处理极少量标签数据和多密度不平衡数据集时的聚类精度比较低。基于主动学习技术研究标签...
Kmeans聚类算法-手肘法
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Kmeans聚类算法-手肘法,jupyter notebook 编写,打开可以直接运行,使用iris等5个数据集,机器学习。
numpy复现聚类算法(内含数据集)
拒绝调包,实现机器学习算法聚类算法 适合机器学习算法研究者
【机器学习项目实战】Python实现聚类(Kmeans)分析客户分组
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【机器学习项目实战】Python实现聚类(Kmeans)分析客户分组 资料说明:包括数据集+源代码+Word文档说明。 资料内容包括: 1)问题定义; 2)数据收集; 3)数预处理; 4)探索性数据分析; 5)聚类模型; 6)聚类可视化...
openai/chatgpt微调/fine-tuning/测试用/投喂资源
整理了chatgpt微调所需要的测试资源数据,按照fine-tuning的格式生成的数据集。可以直接 fine_tunes.create -t 使用。 微调完毕后可以 -p 回答结果。 其中包含三四百条数据。 适合测试openai自定义模型的人群使用。
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30个ChatGPT国内镜像,好用点个赞,不好用直接扔掉。 30个ChatGPT国内镜像,好用点个赞,不好用直接扔掉。 30个ChatGPT国内镜像,好用点个赞,不好用直接扔掉。 30个ChatGPT国内镜像,好用点个赞,不好用直接扔掉。 30个ChatGPT国内镜像,好用点个赞,不好用直接扔掉。 30个ChatGPT国内镜像,好用点个赞,不好用直接扔掉。 30个ChatGPT国内镜像,好用点个赞
免费chatGPT4模拟版下载安装可直接使用
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