没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
行业研究
数据集
逻辑回归梯度下降法数据集
逻辑回归梯度下降法数据集
数据集
需积分: 0
24 浏览量
2023-01-30
09:24:31
上传
评论
收藏
2KB
CSV
举报
立即下载
开通VIP(低至0.43/天)
买1年赠1年
猿如意免费下
免下载码
身份认证 购VIP最低享 7 折!
领优惠券(最高得80元)
逻辑回归梯度下降法数据集
资源推荐
资源评论
非线性逻辑回归-梯度下降法
非线性逻辑回归—梯度下降法
逻辑回归实现手写数字(mnist)的分类
逻辑回归实现手写数字(mnist)的分类
梯度下降法在机器学习中的应用
5星 · 资源好评率100%
对线性回归模型、逻辑斯谛回归模型学习的梯度下降法及其变体算法 进行算例分析,通过比较算法的收敛速度与复杂度,得到了对不同的模型的应用实例, 需根据不同种类的数据集采用相对较好的优化算法。本文对梯度下降法...
逻辑回归L2正则化预测模型
该代码是主要基于tensorflow框架下的逻辑回归模型,使用经典的梯度下降算法来最小化误差,加了L2正则化以减小过拟合。主要是针对没有测试集的数据,利用五折交叉验证并重复十次来计算AUC值,以评估模型。
机器学习实战:逻辑回归+梯度下降
使用梯度下降的方法进行逻辑回归实战: 问题说明: 这里将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。 假设你是一个大学的管理员,你想根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会,你有以前的申请人的...
机器学习:牛顿方法实现逻辑回归
要求的就是J(θ)的最大值(极大似然估计),我们可以选用之前实验使用的梯度下降法,但是该方法的迭代次数较多,所以本次实验中使用的是牛顿迭代法: 牛顿方法: 用Hessian矩阵表示: 5. 在编程序前,要...
论文研究-基于HBase的多分类逻辑回归算法研究.pdf
为解决在大数据环境下,用于训练多分类逻辑回归模型的数据集可能会超过执行计算的客户端内存的问题,提出了块批量梯度下降算法,用于计算回归模型的系数。将训练数据集存入HBase后,通过设置表扫描对象的起始行键...
逻辑回归.zip
机器学习中的逻辑回归实验,有一组学生高考成绩及录取情况数据集,训练一个...通过两种方法(牛顿法和梯度下降法)分别优化逻辑回归模型中的theta值,并依据所得的theta值绘制决策边界,利用所得的回归模型进行预测。
基于Hbase的多分类逻辑回归算法研究
为解决在大数据环境下,用于训练多分类逻辑回归模型的数据集可能会超过执行计算的客户端内存的问题,提出了块批量梯度下降算法,用于计算回归模型的系数。将训练数据集存入HBase后,通过设置表扫描对象的起始行键...
逻辑回归 – 癌细胞精准识别
使用逻辑回归算法建立一个模型,并通过梯度下降算法进行训练,得到一个能够准确对癌细胞进行识别的模型。 数据集介绍 乳腺癌数据集,其实例数量是 569 ,实例中包括诊断类和属性,帮助预测的属性一共 30 个,各属性...
SciPy的共扼梯度方法完成逻辑回归的代码
对于更小的数据集或更简单的模型,复杂的下降算法可能更加有效。代码阐述了如何使用SciPy的共扼梯度方法(conjugate gradient solver)完成逻辑回归任务。
机器学习入门 — 根据推导公式使用Python实现梯度下降与逻辑回归
关于梯度下降与逻辑回归,我在之前的文章中已经写过了公式推导,本文中将用python代码进行实现并做简单的实验 机器学习入门 — 梯度下降原理 机器学习入门 — 逻辑回归算法 案例概述 在这里我们将建立一个逻辑回归...
机器学习:逻辑回归
2. 在该问题中,在Matlab/Octave中使用梯度下降方式实现线性回归。首先加载训练集,绘制训练集。 3. 针对该问题,实现线性回归,根据线性回归模型原理给出的式子绘制一条拟合的直线。 4. 对 和 的关系进行可视化的...
【机器学习】线性回归(最小二乘法or梯度下降法)、多项式回归、logistic回归、softmax回归.zip
5星 · 资源好评率100%
https://blog.csdn.net/ljw_study_in_CSDN/article/details/117775766 博客配套代码+数据集文件
基于Logistic回归技术的随机梯度下降用于医学数据分类-研究论文
本文提出了一种新的基于梯度回归的基于逻辑回归的医学数据分类(SGDLR-MDC),用于疾病诊断。 所提出的模型将数据预处理作为初始阶段来执行数据转换和类标记。 预处理数据由分类模型执行,以确定输入数据的实际类别...
Computer-Vision-Machine-Learning:摘要这项研究确定了使用逻辑回归和单层神经网络算法可以在图像中识别字符的程度。 光学字符识别(OCR)是计算机视觉,有监督的学习问题。 因变量是正则化参数lambda的最佳值,训练,交叉验证和测试集的准确性以及训练每个分类器所需的时间。 使用了由字体,手写字符以及字母和数字的真实图像组成的74,000张图像的数据集。 为了本研究的目的,仅使用了字体数据集的一个子集。 每个图像的大小调整为20x20像素,然后转换为1x400像素值矢量。 逻辑回
为了优化参数,该算法定义了成本函数,然后对参数执行梯度下降。 可调参数是为创建更复杂,更具代表性的功能而添加的其他功能。 单层神经网络将输入数据传递到隐藏层,在该层中对数据进行部分处理。 然后将经过...
matlab逻辑回归公式代码-machine-learning:Coursera的机器学习课程概述
梯度下降法是一种可以找到的最小算法。 算法: 重复直到{ }(同时更新) :功能数量 :学习率 :收敛条件 从的公式中,他们发现以下公式在线性和逻辑回归的情况下都是正确的。 做向量化,我们有梯度下降的算法是: ...
Python利用逻辑回归分类实现模板
Logistic Regression Classifier逻辑回归主要思想...虽然代码类似于梯度下降,但他是个分类算法 定义sigmoid函数 def sigmoid(x): return 1/(1+np.exp(-x)) 进行逻辑回归的参数设置以及迭代 def weights(x,y,alpha,t
openai/chatgpt微调/fine-tuning/测试用/投喂资源
整理了chatgpt微调所需要的测试资源数据,按照fine-tuning的格式生成的数据集。可以直接 fine_tunes.create -t 使用。 微调完毕后可以 -p 回答结果。 其中包含三四百条数据。 适合测试openai自定义模型的人群使用。
2022年秋季 信息素养-学术研究的必修课 期末考试答案.docx
2022年秋季 信息素养—学术研究的必修课 期末考试答案
中国移动ipcc53.0 ios16.2
5星 · 资源好评率100%
53.0
果蔬识别数据集.zip
5星 · 资源好评率100%
果蔬识别数据集,包含'土豆', '圣女果', '大白菜', '大葱', '梨', '胡萝卜', '芒果', '苹果', '西红柿', '韭菜', '香蕉', '黄瓜'12种水果蔬菜
黄金期货研究201901.zip
5星 · 资源好评率100%
《Python实现向量自回归(VAR)模型——完整步骤》该文章使用的源代码和数据,文章地址:https://blog.csdn.net/mooncrystal123/article/details/86736397#comments_13567087 所有人!!代码更新过了!原代码176行的varmax里的trend参数从‘nc’改成‘c’,statsmodel官方更新后,已经没有nc这个选项了
用于本项目中数据爬取部分获取数据
用于本项目中数据爬取部分获取数据
2022.05图新地球LSV全套300+高清地图图源包下载
海量地图资源都在这里!高清卫星影像、地形DEM数据、地质图、电子导航地图、道路标注、历史影像、海图、专题图、矢量图均可以免费下载
哨兵2号遥感影像MGRS分幅格网矢量文件
本文件为哨兵2号(Sentinel-2)遥感影像数据分幅所用的格网参考系(Military Grid Reference System,MGRS)的.kml格式文件、.shp格式矢量文件。文件具体介绍可以参考https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/128858277。
2022研究生数学建模成绩
2022研究生数学建模成绩
评论
收藏
内容反馈
立即下载
开通VIP(低至0.43/天)
买1年赠1年
猿如意免费下
免下载码
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
七巷少年^ω^
粉丝: 18
资源:
8
私信
前往需求广场,查看用户热搜
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
收起
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
会员权益专享
图片转文字
PDF转文字
PDF转Word
PDF加水印
全年可省5,000元
立即开通
最新资源
Markdown-Picture
案例二:条件查询.sql
PCnc20210915.exe
merge.pl
day18-面向对象作业_Ra1nbowx的博客-CSDN博客.html
forward.py
国标码GBT 14885-2022 EXCEL版本+新老对照表
用于测试中值滤波的demo文件
绘图1.vsdx
appstore-300100626_bb1a09ace_999999_target26_build217-4.apk
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功