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二维高斯混合模型公式+模拟
二维高斯混合模型公式+模拟
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混合高斯模型
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关于混合高斯模型的详细讲解,适用于视频背景建模。
二维高斯混合模型GMM图形化简单明了
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5星 · 资源好评率100%
在matlab上实现的二维高斯混合模型 是基于界面形式的 直接画出高斯分布 更方便的了解GMM 你值得拥有 机器学习
生成二维高斯混合分布
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R语言。随机生成两个二维高斯混合分布,每种分布有1000个点。并运行R语言自带的EM算法的包。可直接运行。
高斯混合模型(GMM)及MATLAB代码,三维、二维概率密度图等多种图
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基础科研
Matlab2dGaussinafilling.rar_二维 高斯_二维高斯拟合_二维高斯曲面_曲面拟合 matlab_高斯拟合
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二维高斯曲面拟合代码 采用两个算法编写的
高斯混合模型
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对数据进行混合高斯模型拟合,对多模态数据能够达到较好的描述效果。
GMM.rar_GMM_混合高斯 二维_高斯混合模型
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二维高斯混合模型生成随机数来估计参数的方法,非常好
Gaussianfit2D_拟合星点_matlab二维高斯拟合_高斯拟合_二维高斯拟合
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5星 · 资源好评率100%
将图像中的星点进行二维高斯拟合,并输出结果和对比图像。
python 高斯分布二维高斯分布代码
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5星 · 资源好评率100%
本代码为Python3.x,包括高斯分布及二维高斯分布代码,使用了numpy、scipy、matplotlib等包,适合初学者使用
高斯混合模型的Python实现和可视化
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4星 · 用户满意度95%
用Python实现了GMM算法,解决了协方差的行列式为0的问题,用K均值算法进行初始化,对结果进行了可视化,博客地址:http://blog.csdn.net/u012176591/article/details/46051431
高斯混合模型(GMM)和EM算法详解
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2.单高斯模型(多维,以二维为例) 二维高斯分布图像如下 关于二维高斯分布的参数设定对为高斯曲面的影响,可以参考这篇文章(二维高斯分布的参数分析) (以上两条是基础,为了下面做铺垫,接下来我将通过例子...
高斯混合模型的C++语言实现
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高斯混合模型的C++语言实现,用到了boost库
二维无限高斯混合模型:Rasmussen 的无限高斯混合模型对二维数据集的实现-matlab开发
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它开箱即用,生成二维高斯混合的随机数据集,并使用无限高斯混合模型可视化推理过程。 参考: * Carl Edward Rasmussen:无限高斯混合模型 -> ...
gaussian_mixture_model.m:使用 EM 算法估计一维高斯混合模型的参数。-matlab开发
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高斯混合模型意味着每个数据点(随机)从 C 类数据之一中抽取,概率 p_i 从第 i 类中抽取,并且每个类都分布为具有平均标准差 mu_i 和 sigma_i 的高斯分布。 给定从这种分布中提取的一组数据,我们试图估计这些未知...
Gaussianintegral.rar_二维积分_高斯积分_高斯积分 matlab_高斯积分MATLAB_高斯积分点
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matlab编写的用于计算一维和二维高斯积分的程序,示例为5点高斯积分。
二维高斯随机粗糙面建模
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二维高斯随机粗糙面蒙特卡罗建模,Matlab程序
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Stochastic-Simulations-Proj7-Expectation-Maximization-master.zip
(7个子文件)
Stochastic-Simulations-Proj7-Expectation-Maximization-master
duration_data.mat
974B
Q3_2D_GMM_EM_Estimation.m
610B
Q2_Mixture_Distribution.m
603B
Q1_Multivariate_Normal.m
303B
Q4_GMM_EM_on_OldFaithfulGeyser_Data.m
1001B
waiting_data.mat
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# 511_Project_7
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