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高性能计算(HPC)技术、方案和行业全面解析.pdf 评分:

在传统的HPC(High performance computing)环境中,由于技术的局限和业务的单一,计算环境中的每个业务系统使用独立的硬件建立计算环境;随着高性能计算的技术的发展,运算平台的并行化程度提高以及业务涵盖的应用领域迅速延伸,使得传统计算环境中多个独立的环境出现资源利用不足或者性能瓶颈的问题。 HPC存储是在HPC环境下,为解决传统计算环境中串行存储性能瓶颈,所提出的专用存储。面对传统计算环境中串行存储的挑战,HPC存储设计采用以下几种方式进行优化: 集群化与并行化 将传统计算环境中相互独立的本地存储变为集群化与并行化的存储资源,在支持计算平台运算时可以通过集群化与并行化的方式,多个存储节点并行处理业务下发的I/O请求,相对传统的串行存储大幅提 高性能 由于采用了集群化和并行化的设计方法,对集群进行扩容相当于在集群中增加了一个并行的通道,不会对在网其他业务产生影响,即存储资源可以实现在线扩容。 统一硬件平台: 将传统计算环境中相互独立的计算平台,统一在一套计算平台中进行部署,硬件资源统一管理 将传统计算环境中独立运行的业务
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2019-04-12 上传大小:5.26MB
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