多聚焦图像融合技术是获得全目标聚焦合成图像的重要方法。多聚焦图像融合的关键是建立一种有效的活动水平测量方法来评价源图像的清晰度。本文提出了一种基于密集尺度不变特征变换(SIFT)的多聚焦图像融合方法。本文的主要新颖之处在于它显示了图像局部特征的巨大潜力，如被用于图像融合的密度筛选。特别地，局部特征描述不仅可以作为活动水平的测量，而且可以用来匹配多个源图像之间错误注册的像素，以提高融合图像的质量。在我们的算法中，通过滑动窗口技术，首先利用密度筛选描述来度量源图像块的活动水平，得到初始的决策图，然后通过特征匹配和局部焦点度量比较来细化决策图。实验结果表明，该方法在主观视觉感知和客观评价两方面都能与目前最先进的融合方法相媲美，甚至优于后者。
