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j1基于LSTM的文本挖掘.py
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人工智能
LSTM
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2021-12-30
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基于LSTM的文本挖掘
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基于LSTM的文本生成的源码
python手动实现RNN、LSTM、GRU.zip
参考链接:https://blog.csdn.net/qq_37534947/article/details/110442147,包含手动是实现RNN、pytorch实现RNN、LSTM、GRU。
基于LSTM的股票预测.ipynb
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lstm算法,预测电场负载情况
Res_Conv2_LSTM_test.py
本代码实现了残差网络与卷积神经网络及长短时记忆网络的有效结合,针对时序数据进行了编码设计。
基于LSTM_Attention的中文新闻文本分类.caj
经典的LSTM分类模型,一种是利用LSTM最后时刻的输出...实验结果表明: LSTM 分类模型比传统的机器学习方法分类效果更好,而引入 Attention 机制后的 LSTM 模型相比于经典的文本分类模型,分类效果也有了一定程度的提升.
一维CNN+LSTM结构.py
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基于深度学习的LSTM光伏预测.pdf
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lstm_pythonLSTM_LSTM.zip
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class6_LSTM_pythonLSTM_python实现的LSTM长短时记忆网络_RNN_gru_
使用tensorflow2.0以上版本
bilstm_crf_code.tar.gz
该代码完整实现了基于bilstm+crf的tensorflow实现,可训练、预测。 ├── Batch.py # 实现batch功能 ├── bilstm_crf.py # 模型定义 ├── data # 数据文件夹 │ ├── Bosondata.pkl # 训练数据的输入(加工...
tf_keras_LSTM.py
本文的安装环境为tensorflow2.1,使用的算法为LSTM算法,数据集为keras的imdb数据集。对于研究tensorflow2.1中LSTM算法的人可以借鉴参考
BiLSTM_Attention.rar
BiLSTM+Attention网络PyTorch实现 100%能跑通 有训练好的网络结构 有代码 也可自己训练
lstm_pythonLSTM_LSTM_源码.zip
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lstm_pythonLSTM_LSTM_源码.zip
基于LSTM的电影评论感情倾向分析代码,适合初学者研究RNN模型,适合毕业设计参考
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基于lstm实现:network/mylstm.py 第一部分:词转成词向量 第二部分:2个RNN层 第三部分:用全连接层做分类, 转成概率格式 三、跑训练 train.py、model.py 1. 定义模型 2. 读取数据集 3. 训练:外循环是迭代...
pytorch实现基于LSTM的高速公路车辆轨迹预测源码+数据集.zip
pytorch实现基于LSTM的高速公路车辆轨迹预测源码+数据集....MTF-LSTM模型训练,运行代码"MTF-LSTM.py" MTF-LSTM-SP模型训练,运行代码"MTF-LSTM-SP.py" 本文训练好的MTF-LSTM和MTF-LSTM-SP模型保存在文件夹/algorithm
BiLSTM_RNN-LSTM_RNN_short_lstm神经网络_LSTM_源码.zip
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用PyTorch实现MNIST手写数字识别对应源码文件
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博客“用PyTorch实现MNIST手写数字识别(非常详细)”中对应的完整代码文件,原文可见:https://blog.csdn.net/sxf1061700625/article/details/105870851
Deep Learning Tuning Playbook(中译版)
由五名研究人员和工程师组成的团队发布了《Deep Learning Tuning Playbook》,来自他们自己训练神经网络的实验结果以及工程师的一些实践建议,目前在Github上已有1.5k星。此版本为中文翻译版,提供给大家免费下载,因为本人知识水平有限,翻译过程中可能有误,随时欢迎大家指出错误,我会随时更正。
哈尔滨工业大学-ChatGPT调研报告-2023.3.6-94页
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行人跌倒数据集(VOC格式)
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2022年11月30日,OpenAI推出全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT。ChatGPT表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力,它可以很好地理解用户意图,做到有效的多轮沟通,并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT上线后,5天活跃用户数高达100万,2个月活跃用户数已达1个亿,成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外,ChatGPT还
社交平台上经济类话题的文章热度信息,数据是真实的,但不是真实日期
使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见:https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
百度文心一言测试指引指南
刚刚发布的百度文心一言已经出了测试指引了
皮肤病语义分割数据集+代码+unet模型 2000张标注好的数据+教学视频
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兄弟们好呀,这里是肆十二,这转眼间寒假就要过完了,相信大家的毕设也要准备动手了吧,作为一名大作业区的UP主,也该蹭波热度了,之前关于图像分类和目标检测我们都出了相应的教程,所以这期内容我们搞波新的,我们用Unet来做医学图像分割。我们将会以皮肤病的数据作为示范,训练一个皮肤病分割的模型出来,用户输入图像,模型可以自动分割去皮肤病的区域和正常的区域。
zotero翻译插件2022.9.7
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YOLOV5交通标志识别检测数据集+代码+模型+教学视频
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交通标志的目标检测算法在计算机视觉领域一直属于热点研究问题,改进的优化算法不断地被提出。我们以[CCTSDB](https://github.com/csust7zhangjm/CCTSDB)数据集为例,用YOLOV5算法做交通标志识别。中国交通标志检测数据集(CCTSDB,Chinese Traffic Sign Detection Benchmark)由长沙理工大学 综合交通运输大数据智能处理
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