# ChatGPT Web
> 声明:此项目只发布于 GitHub,基于 MIT 协议,免费且作为开源学习使用。并且不会有任何形式的卖号、付费服务、讨论群、讨论组等行为。谨防受骗。
更多功能:[chatgpt-web-plus](https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web-plus)


- [ChatGPT Web](#chatgpt-web)
- [介绍](#介绍)
- [待实现路线](#待实现路线)
- [前置要求](#前置要求)
- [Node](#node)
- [PNPM](#pnpm)
- [填写密钥](#填写密钥)
- [安装依赖](#安装依赖)
- [后端](#后端)
- [前端](#前端)
- [测试环境运行](#测试环境运行)
- [后端服务](#后端服务)
- [前端网页](#前端网页)
- [环境变量](#环境变量)
- [打包](#打包)
- [使用 Docker](#使用-docker)
- [Docker 参数示例](#docker-参数示例)
- [Docker build \& Run](#docker-build--run)
- [Docker compose](#docker-compose)
- [防止爬虫抓取](#防止爬虫抓取)
- [使用 Railway 部署](#使用-railway-部署)
- [Railway 环境变量](#railway-环境变量)
- [手动打包](#手动打包)
- [后端服务](#后端服务-1)
- [前端网页](#前端网页-1)
- [常见问题](#常见问题)
- [参与贡献](#参与贡献)
- [赞助](#赞助)
- [License](#license)
## 介绍
支持双模型,提供了两种非官方 `ChatGPT API` 方法
| 方式 | 免费? | 可靠性 | 质量 |
| --------------------------------------------- | ------ | ---------- | ---- |
| `ChatGPTAPI(gpt-3.5-turbo-0301)` | 否 | 可靠 | 相对较笨 |
| `ChatGPTUnofficialProxyAPI(网页 accessToken)` | 是 | 相对不可靠 | 聪明 |
对比:
1. `ChatGPTAPI` 使用 `gpt-3.5-turbo` 通过 `OpenAI` 官方 `API` 调用 `ChatGPT`
2. `ChatGPTUnofficialProxyAPI` 使用非官方代理服务器访问 `ChatGPT` 的后端`API`,绕过`Cloudflare`(依赖于第三方服务器,并且有速率限制)
警告:
1. 你应该首先使用 `API` 方式
2. 使用 `API` 时,如果网络不通,那是国内被墙了,你需要自建代理,绝对不要使用别人的公开代理,那是危险的。
3. 使用 `accessToken` 方式时反向代理将向第三方暴露您的访问令牌,这样做应该不会产生任何不良影响,但在使用这种方法之前请考虑风险。
4. 使用 `accessToken` 时,不管你是国内还是国外的机器,都会使用代理。默认代理为 [pengzhile](https://github.com/pengzhile) 大佬的 `https://ai.fakeopen.com/api/conversation`,这不是后门也不是监听,除非你有能力自己翻过 `CF` 验证,用前请知悉。[社区代理](https://github.com/transitive-bullshit/chatgpt-api#reverse-proxy)(注意:只有这两个是推荐,其他第三方来源,请自行甄别)
5. 把项目发布到公共网络时,你应该设置 `AUTH_SECRET_KEY` 变量添加你的密码访问权限,你也应该修改 `index.html` 中的 `title`,防止被关键词搜索到。
切换方式:
1. 进入 `service/.env.example` 文件,复制内容到 `service/.env` 文件
2. 使用 `OpenAI API Key` 请填写 `OPENAI_API_KEY` 字段 [(获取 apiKey)](https://platform.openai.com/overview)
3. 使用 `Web API` 请填写 `OPENAI_ACCESS_TOKEN` 字段 [(获取 accessToken)](https://chat.openai.com/api/auth/session)
4. 同时存在时以 `OpenAI API Key` 优先
环境变量:
全部参数变量请查看或[这里](#环境变量)
```
/service/.env.example
```
## 待实现路线
[✓] 双模型
[✓] 多会话储存和上下文逻辑
[✓] 对代码等消息类型的格式化美化处理
[✓] 访问权限控制
[✓] 数据导入、导出
[✓] 保存消息到本地图片
[✓] 界面多语言
[✓] 界面主题
[✗] More...
## 前置要求
### Node
`node` 需要 `^16 || ^18 || ^19` 版本(`node >= 14` 需要安装 [fetch polyfill](https://github.com/developit/unfetch#usage-as-a-polyfill)),使用 [nvm](https://github.com/nvm-sh/nvm) 可管理本地多个 `node` 版本
```shell
node -v
```
### PNPM
如果你没有安装过 `pnpm`
```shell
npm install pnpm -g
```
### 填写密钥
获取 `Openai Api Key` 或 `accessToken` 并填写本地环境变量 [跳转](#介绍)
```
# service/.env 文件
# OpenAI API Key - https://platform.openai.com/overview
OPENAI_API_KEY=
# change this to an `accessToken` extracted from the ChatGPT site's `https://chat.openai.com/api/auth/session` response
OPENAI_ACCESS_TOKEN=
```
## 安装依赖
> 为了简便 `后端开发人员` 的了解负担,所以并没有采用前端 `workspace` 模式,而是分文件夹存放。如果只需要前端页面做二次开发,删除 `service` 文件夹即可。
### 后端
进入文件夹 `/service` 运行以下命令
```shell
pnpm install
```
### 前端
根目录下运行以下命令
```shell
pnpm bootstrap
```
## 测试环境运行
### 后端服务
进入文件夹 `/service` 运行以下命令
```shell
pnpm start
```
### 前端网页
根目录下运行以下命令
```shell
pnpm dev
```
## 环境变量
`API` 可用:
- `OPENAI_API_KEY` 和 `OPENAI_ACCESS_TOKEN` 二选一
- `OPENAI_API_MODEL` 设置模型,可选,默认:`gpt-3.5-turbo`
- `OPENAI_API_BASE_URL` 设置接口地址,可选,默认:`https://api.openai.com`
- `OPENAI_API_DISABLE_DEBUG` 设置接口关闭 debug 日志,可选,默认:empty 不关闭
`ACCESS_TOKEN` 可用:
- `OPENAI_ACCESS_TOKEN` 和 `OPENAI_API_KEY` 二选一,同时存在时,`OPENAI_API_KEY` 优先
- `API_REVERSE_PROXY` 设置反向代理,可选,默认:`https://ai.fakeopen.com/api/conversation`,[社区](https://github.com/transitive-bullshit/chatgpt-api#reverse-proxy)(注意:只有这两个是推荐,其他第三方来源,请自行甄别)
通用:
- `AUTH_SECRET_KEY` 访问权限密钥,可选
- `MAX_REQUEST_PER_HOUR` 每小时最大请求次数,可选,默认无限
- `TIMEOUT_MS` 超时,单位毫秒,可选
- `SOCKS_PROXY_HOST` 和 `SOCKS_PROXY_PORT` 一起时生效,可选
- `SOCKS_PROXY_PORT` 和 `SOCKS_PROXY_HOST` 一起时生效,可选
- `HTTPS_PROXY` 支持 `http`,`https`, `socks5`,可选
- `ALL_PROXY` 支持 `http`,`https`, `socks5`,可选
## 打包
### 使用 Docker
#### Docker 参数示例

#### Docker build & Run
```bash
docker build -t chatgpt-web .
# 前台运行
docker run --name chatgpt-web --rm -it -p 127.0.0.1:3002:3002 --env OPENAI_API_KEY=your_api_key chatgpt-web
# 后台运行
docker run --name chatgpt-web -d -p 127.0.0.1:3002:3002 --env OPENAI_API_KEY=your_api_key chatgpt-web
# 运行地址
http://localhost:3002/
```
#### Docker compose
[Hub 地址](https://hub.docker.com/repository/docker/chenzhaoyu94/chatgpt-web/general)
```yml
version: '3'
services:
app:
image: chenzhaoyu94/chatgpt-web # 总是使用 latest ,更新时重新 pull 该 tag 镜像即可
ports:
- 127.0.0.1:3002:3002
environment:
# 二选一
OPENAI_API_KEY: sk-xxx
# 二选一
OPENAI_ACCESS_TOKEN: xxx
# API接口地址,可选,设置 OPENAI_API_KEY 时可用
OPENAI_API_BASE_URL: xxx
# API模型,可选,设置 OPENAI_API_KEY 时可用,https://platform.openai.com/docs/models
# gpt-4, gpt-4-0314, gpt-4-32k, gpt-4-32k-0314, gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-0301, text-davinci-003, text-davinci-002, code-davinci-002
OPENAI_API_MODEL: xxx
# 反向代理,可选
API_REVERSE_PROXY: xxx
# 访问权限密钥,可选
AUTH_SECRET_KEY: xxx
# 每小时最大请求次数,可选,默认无限
MAX_REQUEST_PER_HOUR: 0
# 超时,单位毫秒,可选
TIMEOUT_MS: 60000
# Socks代理,可选,和 SOCKS_PROXY_PORT 一起时生效
SOCKS_PROXY_HOST: xxx
# Socks代理端口,可选,和 SOCKS_PROXY_HOST 一起时生效
SOCKS_PROXY_PORT: xxx
# HTTPS 代理,可选,支
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
【ChatGPT教程】chatgpt-web-main.zip

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当今,聊天机器人已经成为了人工智能领域的一个热门话题。ChatGPT是一种基于GPT模型的聊天机器人,它可以进行自然语言对话,并且可以通过大规模预训练的方式来提高对话质量和多样性。如果你想要学习如何构建和训练ChatGPT模型,以下是一些相关的资源简介。 首先,你需要了解GPT模型的原理和基本概念。GPT模型是一种基于Transformer的语言模型,它通过大规模的预训练来学习语言模型的参数,并可以根据任务进行微调,从而实现对话生成、文本摘要、机器翻译等自然语言处理任务。可以参考《GPT模型详解》一文,该文介绍了GPT模型的基本原理和应用场景,对于初学者来说是一个不错的入门资料。 其次,你需要掌握PyTorch框架的基本用法。ChatGPT的实现基于PyTorch框架,因此你需要掌握PyTorch的基本用法。可以参考PyTorch官方文档,该文档详细介绍了PyTorch的基本概念和使用方法,对于初学者来说是一个很好的入门资料。
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