## Python - 100天从新手到大师
> **作者**:骆昊
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> **说明**:从项目上线到获得8w+星标以来,一直收到反馈说基础部分(前15天的内容)对新手来说是比较困难的,建议有配套视频进行讲解。最近把基础部分的内容重新制作了一个名为[“Python-Core-50-Courses”](<https://github.com/jackfrued/Python-Core-50-Courses>)的项目,**用更为简单通俗的方式重写了这部分内容并附带了视频讲解**,初学者可以关注下这个新项目。如果需要**Python基础视频**,可以在“B站”搜索[《Python零基础快速上手》](https://www.bilibili.com/video/BV1FT4y1R7sz),这套视频是我讲课的时候录制的随堂视频,画质尚可、音质一般,但是对初学者应该会有些帮助,欢迎大家留言、评论、发弹幕。学习之后觉得有收获的小伙伴可以“一键三连”来支持UP主(千锋Python)。国内用户如果访问GitHub比较慢的话,可以关注我的**知乎号[Python-Jack](https://www.zhihu.com/people/jackfrued)**,上面的[“从零开始学Python”](<https://zhuanlan.zhihu.com/c_1216656665569013760>)专栏比较适合初学者,其他的专栏也在持续创作和更新中,欢迎大家关注并点赞评论。
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> 创作不易,感谢大家的打赏支持,这些钱不会用于个人消费(例如:购买咖啡),而是通过腾讯公益、美团公益、水滴筹等平台捐赠给需要帮助的人([点击](./更新日志.md)了解捐赠情况)。需要加入QQ学习群的可以扫描下面的二维码,三个群加一个即可,不要重复进群。学习群会为大家提供**学习资源**和**问题解答**,如果有**Python体验课**和**行业公开课**会提前在群里通知大家,欢迎大家加入。
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> 项目“Day80~90”部分目前仍在创作中,因为作者平时也挤不出太多时间来写文档,因此更新的速度比较缓慢,感谢大家的理解。
<img src="https://github.com/jackfrued/mypic/raw/master/20220616120218.JPG" style="zoom: 75%;">
### Python应用领域和职业发展分析
简单的说,Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。
- 学习曲线低,非专业人士也能上手
- 开源系统,拥有强大的生态圈
- 解释型语言,完美的平台可移植性
- 动态类型语言,支持面向对象和函数式编程
- 代码规范程度高,可读性强
Python在以下领域都有用武之地。
- 后端开发 - Python / Java / Go / PHP
- DevOps - Python / Shell / Ruby
- 数据采集 - Python / C++ / Java
- 量化交易 - Python / C++ / R
- 数据科学 - Python / R / Julia / Matlab
- 机器学习 - Python / R / C++ / Julia
- 自动化测试 - Python / Shell
作为一名Python开发者,根据个人的喜好和职业规划,可以选择的就业领域也非常多。
- Python后端开发工程师(服务器、云平台、数据接口)
- Python运维工程师(自动化运维、SRE、DevOps)
- Python数据分析师(数据分析、商业智能、数字化运营)
- Python数据挖掘工程师(机器学习、深度学习、算法专家)
- Python爬虫工程师
- Python测试工程师(自动化测试、测试开发)
> **说明**:目前,**数据分析和数据挖掘是非常热门的方向**,因为不管是互联网行业还是传统行业都已经积累了大量的数据,各行各业都需要数据分析师从已有的数据中发现更多的商业价值,从而为企业的决策提供数据的支撑,这就是所谓的数据驱动决策。
给初学者的几个建议:
- Make English as your working language. (让英语成为你的工作语言)
- Practice makes perfect. (熟能生巧)
- All experience comes from mistakes. (所有的经验都源于你犯过的错误)
- Don't be one of the leeches. (不要当伸手党)
- Either outstanding or out. (要么出众,要么出局)
### Day01~15 - [Python语言基础](./Day01-15)
#### Day01 - [初识Python](./Day01-15/01.初识Python.md)
- Python简介 - Python的历史 / Python的优缺点 / Python的应用领域
- 搭建编程环境 - Windows环境 / Linux环境 / MacOS环境
- 从终端运行Python程序 - Hello, world / `print`函数 / 运行程序
- 使用IDLE - 交互式环境(REPL) / 编写多行代码 / 运行程序 / 退出IDLE
- 注释 - 注释的作用 / 单行注释 / 多行注释
#### Day02 - [语言元素](./Day01-15/02.语言元素.md)
- 程序和进制 - 指令和程序 / 冯诺依曼机 / 二进制和十进制 / 八进制和十六进制
- 变量和类型 - 变量的命名 / 变量的使用 / `input`函数 / 检查变量类型 / 类型转换
- 数字和字符串 - 整数 / 浮点数 / 复数 / 字符串 / 字符串基本操作 / 字符编码
- 运算符 - 数学运算符 / 赋值运算符 / 比较运算符 / 逻辑运算符 / 身份运算符 / 运算符的优先级
- 应用案例 - 华氏温度转换成摄氏温度 / 输入圆的半径计算周长和面积 / 输入年份判断是否是闰年
#### Day03 - [分支结构](./Day01-15/03.分支结构.md)
- 分支结构的应用场景 - 条件 / 缩进 / 代码块 / 流程图
- if语句 - 简单的`if` / `if`-`else`结构 / `if`-`elif`-`else`结构 / 嵌套的`if`
- 应用案例 - 用户身份验证 / 英制单位与公制单位互换 / 掷骰子决定做什么 / 百分制成绩转等级制 / 分段函数求值 / 输入三条边的长度如果能构成三角形就计算周长和面积
#### Day04 - [循环结构](./Day01-15/04.循环结构.md)
- 循环结构的应用场景 - 条件 / 缩进 / 代码块 / 流程图
- while循环 - 基本结构 / `break`语句 / `continue`语句
- for循环 - 基本结构 / `range`类型 / 循环中的分支结构 / 嵌套的循环 / 提前结束程序
- 应用案例 - 1~100求和 / 判断素数 / 猜数字游戏 / 打印九九表 / 打印三角形图案 / 猴子吃桃 / 百钱百鸡
#### Day05 - [构造程序逻辑](./Day01-15/05.构造程序逻辑.md)
- 经典案例:水仙花数 / 百钱百鸡 / Craps赌博游戏
- 练习题目:斐波那契数列 / 完美数 / 素数
#### Day06 - [函数和模块的使用](./Day01-15/06.函数和模块的使用.md)
- 函数的作用 - 代码的坏味道 / 用函数封装功能模块
- 定义函数 - `def`关键字 / 函数名 / 参数列表 / `return`语句 / 调用自定义函数
- 调用函数 - Python内置函数 / 导入模块和函数
- 函数的参数 - 默认参数 / 可变参数 / 关键字参数 / 命名关键字参数
- 函数的返回值 - 没有返回值 / 返回单个值 / 返回多个值
- 作用域问题 - 局部作用域 / 嵌套作用域 / 全局作用域 / 内置作用域 / 和作用域相关的关键字
- 用模块管理函数 - 模块的概念 / 用自定义模块管理函数 / 命名冲突的时候会怎样(同一个模块和不同的模块)
#### Day07 - [字符串和常用数据结构](./Day01-15/07.字符串和常用数据结构.md)
- 字符串的使用 - 计算长度 / 下标运算 / 切片 / 常用方法
- 列表基本用法 - 定义列表 / 用下表访问元素 / 下标越界 / 添加元素 / 删除元素 / 修改元素 / 切片 / 循环遍历
- 列表常用操作 - 连接 / 复制(复制元素和复制数组) / 长度 / 排序 / 倒转 / 查找
- 生成列表 - 使用`range`创建数字列表 / 生成表达式 / 生成器
- 元组的使用 - 定义元组 / 使用元组中的值 / 修改元组变量 / 元组和列表转换
- 集合基本用法 - 集合和列表的区别 / 创建集合 / 添加元素 / 删除元素 / 清空
- 集合常用操作 - 交集 / 并集 / 差集 / 对称差 / 子集 / 超集
- 字典的基本用法 - 字典的特点 / 创建字典 / 添加元素 / 删除元素 / 取值 / 清空
- 字典常用操作 - `keys`方法 / `values`方法 / `items`方法 / `setdefault`方法
- 基础练习 - 跑马灯效果 / 列表找最大元素 / 统计考试成绩的平均分 / Fibonacci数列 / 杨辉
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《Python - 100天从新手到大师》合集
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《Python - 100天从新手到大师》是一本Python编程的入门教材,它涵盖了Python语言的基础知识、常用库的使用、Web开发、数据分析、机器学习等多个方面的内容,适合初学者系统学习Python编程。 这本书的主要内容如下: Python基础知识:介绍Python语言的基础语法、变量、数据类型、运算符、条件语句、循环语句等内容。 Python常用库的使用:介绍Python中常用的标准库和第三方库,如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等,让读者能够掌握这些库的基本用法。 Web开发:介绍Python中常用的Web框架,如Flask、Django等,让读者能够使用Python进行Web开发。 数据分析:介绍Python中数据分析的常用库和工具,如Pandas、NumPy、Matplotlib等,让读者能够使用Python进行数据分析。 机器学习:介绍Python中机器学习的常用库和工具,如Scikit-learn、TensorFlow等,让读者能够使用Python进行机器学习。
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