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遗传算法基础教程学习
遗传算法基础教程学习
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遗传算法的详细基础教程介绍，介绍了遗传算法的背景和实际应用，非常适合新手和基础人士学习。
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遗传算法初学者教程（PPT）
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关于遗传算法的初级教程，比较适合初学者使用。
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想了很久，应该用一个怎么样的例子带领大家走进遗传 算法的神奇世界呢？遗 传算法的有趣应用很多,读完这个讲义，你将基本掌握遗传算法，要有耐心看完。
一份通俗易懂的遗传算法入门级介绍（包含实例和程序说明）.docx
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本文档包含了作者对于遗传算法学习的一点总结，是为了巩固自己的所学，也为了让更多的小伙伴们快速掌握遗传算法这种智能算法。故在本文档中，既有遗传算法的简单介绍，也有一个简单的问题及求解的程序说明。
遗传算法options
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基于遗传算法的k-means聚类
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可以做图像分割，数据挖掘，目前，针对K-Means算法研究及应用，尤其是在文本聚类挖掘层面的应用研究越来越多。 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
matlab遗传算法教程
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该视频为matlab的遗传算法教学视频，共分为上下两节视频。
MATLAB遗传算法教程2
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MATLAB遗传算法教程2，结合了许多的案例分析，可供大家学习；
遗传算法程序
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本程序是基于遗传算法优化优化永磁无刷直流直线电机功率密度。
遗传算法的简单介绍与概念
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从前在海岸边有一群扇贝在悠哉游哉地生活繁衍着。它们自然是衣食不愁，连房子也有了着落。它们担忧的只有一件事：每隔一段时间，总有一个人来挖走它们之中的一部分。当然啦，挖回去干什么这大家都知道。但扇贝们不知道的是，这人的家族图腾是Firefox的图标，所以他总是选择那些贝壳花纹长得比较不像Firefox图标的扇贝。 这种状况持续了好几十万代。大家应该也猜到扇贝们身上发生什么事情了：它们的贝壳上都印着很像
遗传算法Demo
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matlab开发的遗传算法Demo案例。是初学者学习使用遗传算法的首选
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用java语言实现的遗传算法，可以下载用来给自己参考一下。
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法可以解决多种优化问题，如：TSP问题、生产调度问题、轨道优化问题等，在现代优化算法中占据了重要的地位，本例使用遗传算法求解最优解。
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本文详细讲述了如何用C语言编写遗传算法程序，为大家学习遗传算法提供了便捷的途径。
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matlab写的基础遗传算法的代码，可以在此基础上进行不断的修改适用于实际问题
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非常优秀的遗传算法演示程序及代码
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这份资源包中包含了一个算法演示程序，一份代码，程序用C和C++构成，有很好的学习和指导意义。非常适合入门和深入学习遗传算法。
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遗传算法matlab代码，有详细说明，适合新手看。实现步骤简单。
遗传算法MATLAB代码
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简单的遗传算法，计算函数最值. function ga_main() % 遗传算法程序 % n-- 种群规模% ger-- 迭代次数% pc--- 交叉概率% pm-- 变异概率 % v-- 初始种群（规模为n）% f-- 目标函数值% fit-- 适应度向量 % vx-- 最优适应度值向量% vmfit-- 平均适应度值向量 clear all; close all; clc;%清屏 tic;%
05第5章 遗传算法及其MATLAB实现_遗传算法_
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基于Matlab实现的遗传算法代码，内进制转换编码等函数，有数据
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本 注：采用 Libsvm 工具箱（无需安装，可直接运行），仅支持 Windows 64位系统
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