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替代Matplotlib图表，动态交互python可视化：Pyecharts图表汇总.pdf

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替代Matplotlib图表，动态交互python可视化：Pyecharts图表汇总

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对于日常的 python 可视化过去用的都是 Matplotlib 可视化图表，但是这都是

静态的图表，无法对图表进行交互。

今天介绍的 pyecharts 是经过网页渲染的可视化可交互的 web 页面图表，可以

更好的时间选择或者维度选择进行交互，得到不同的动态图表。

汇总最常见的图表及代码：

1、柱状图

代码如下：

'''

如有需要 Python 学习资料的小伙伴可以加群领取：1136201545

'''

from pyecharts import options as opts

from pyecharts.charts import Bar

from pyecharts.commons.utils import JsCode

from pyecharts.globals import ThemeType

list2 = [

{"value": 12, "percent": 12 / (12 + 3)},

{"value": 23, "percent": 23 / (23 + 21)},

{"value": 33, "percent": 33 / (33 + 5)},

{"value": 3, "percent": 3 / (3 + 52)},

{"value": 33, "percent": 33 / (33 + 43)},

]

list3 = [

{"value": 3, "percent": 3 / (12 + 3)},

{"value": 21, "percent": 21 / (23 + 21)},

{"value": 5, "percent": 5 / (33 + 5)},

{"value": 52, "percent": 52 / (3 + 52)},

{"value": 43, "percent": 43 / (33 + 43)},

]

c = (

Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))

.add_xaxis([1, 2, 3, 4, 5])

.add_yaxis("product1", list2, stack="stack1", category_gap="50%")

.add_yaxis("product2", list3, stack="stack1", category_gap="50%")

.set_series_opts(

label_opts=opts.LabelOpts(

position="right",

formatter=JsCode(

"function(x){return Number(x.data.percent * 100).toFixed() + '%';}"

)

.render("stack_bar_percent.html")

)

2、折线图

代码如下：

import pyecharts.options as opts

from pyecharts.charts import Line

week_name_list = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周

日"]

high_temperature = [11, 11, 15, 13, 12, 13, 10]

low_temperature = [1, -2, 2, 5, 3, 2, 0]

(

Line(init_opts=opts.InitOpts(width="1600px", height="800px"))

.add_xaxis(xaxis_data=week_name_list)

.add_yaxis(

series_name="最高气温",

y_axis=high_temperature,

markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(

data=[

opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值"),

opts.MarkPointItem(type_="min", name="最小值"),

]

markline_opts=opts.MarkLineOpts(

data=[opts.MarkLineItem(type_="average", name="平均值")]

)

.add_yaxis(

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weixin_41839337

2022-11-08

感谢资源主的分享，很值得参考学习，资源价值较高，支持！

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