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机器学习实战:基于ScikitLearn和TensorFlow

作者:Aurélien Géron

出版社:机械工业出版社

ISBN:9787111603023

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TensorFlow机器学习实战指南代码.zip 评分:

《TensorFlow机器学习实战指南》共11章,第1章介绍TensorFlow的基本概念;第2章介绍如何在计算图中连接算法组件,创建一个简单的分类器;第3章重点介绍如何使用TensorFlow实现各种线性回归算法;第4章介绍支持向量机(SVM)算法;第5章介绍如何使用数值度量、文本度量和归一化距离函数实现最近邻域算法;第6章讲述如何使用TensorFlow实现神经网络算法;第7章阐述TensorFlow实现的各种文本处理算法。第8章扩展神经网络算法;第9,解释在TensorFlow中如何实现递归神经网络(RNN)算法;第10章介绍TensorFlow产品级用例和tips;第11章展示TensorFlow如何实现k-means算法、遗传算法和解决常微分方程(ODE)等。 书本代码!!!!!!

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上传时间:2019-08 大小:2.08MB
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