• 构架和平台统一、技术先进、安全高效
前瞻性
• 服务器和计算节点可扩展、数据结构可扩展、 ETL 处理可
扩 展、平台接口可扩展
可扩展
• 初次建设时选择开源版本( Apache )或者更贴近开原版
本 的商业版本( CDH )
开放性
• 在硬件资源有限的情况下,应尽可能地支持尽量多的数据服
务需求,还能承受用户峰值时间段压力
高性能
• 数据模型的稳定性、系统运行的稳定性
稳定性
安全性 • 防止数据服务体系的数据资源被恶意修改和盗取
• 防止数据在传输过程中被截留和篡改
• 运维涉及硬件设备、 Hadoop 平台、应用系
统
易维护
• 从实际需求出发,前期从单一需求的最小规模集群起步,以
最小投入解决问题,后期再做扩充
实用性
• ETL 功能组件、数据预处理层的数据模型、租金复用、硬
件 部署等方面的高可用
高可用
• 建设企业级一体化的监控和管理平台,后期便于更好地统一
管理和维护
统一
部署
大数据平台架构设计基础要素