（全）2020吴恩达机器学习MachineLearning课程编程作业

压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程全部的编程作业中需要自己完成的部分，解压放进课程作业原始压缩包中即可。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。

Andrew-Ng-ML 吴恩达机器学习 编程作业（答案）

Andrew-Ng-ML 吴恩达机器学习 编程作业；If you are using Octave (>=3.8.0), or have an existing installation of MATLAB (< R2019b), download this week’s programming assignment here. This ZIP-file contains the instructions in PDF format along with the starter code.

（全）2020吴恩达机器学习MachineLearning第八周编程作业ex7

压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程第八周的编程作业ex7所需完成的六个m文件，解压放进课程作业原始压缩包中即可。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。

吴恩达课后编程作业（python+matlab）代码+习题要求

该资源是吴恩达公开课后的8次作业的习题+编程答案，编程答案分为python版本和matlab版本

吴恩达机器学习第二周编程作业（包括附加题）

吴恩达机器学习第二周编程作业（包括附加题）

吴恩达深度学习课程第一课第二周编程作业

文件包含吴恩达coursera深度学习第一课第二周编程作业库文件+源代码，还包含详细的每个变量的维度说明，代码加入了些我个人觉得有助理解的语句，希望能通过该项目进一步巩固吴恩达老师的教学内容。

吴恩达机器学习作业（无答案与有答案各一版）与个人笔记.zip

此资源包含：（1）AndrewNg吴恩达机器学习的课后编程作业，无答案与有答案各一版(其中有答案又分为三版），并且有作业题目合并版pdf，可直接打印。（2）课堂讲义pdf。（3）个人笔记（中文版），可直接打印。Andrew-...

吴恩达机器学习课后作业编程作业.zip

机器学习所有课后作业 吴大大的 只看没用 做了练习题才有点儿用 课后答案可以网上找 练习题目很有必要

吴恩达深度学习课程第一课第四周编程作业

文件包含吴恩达coursera深度学习第一课第四周编程作业库文件+源代码，主要介绍了如何实现深层神经网络，欢迎下载，有问题课随时咨询。

吴恩达深度学习编程作业

如果运行时发现文件缺失不是我的问题，这也算是学习的一部分。虽然网上也有人上传文件缺失的资源，但是我个人建议各位自己生成文件（比如训练集数据，函数库），因为可能别人电脑生成的和你的电脑并不匹配，里面也写...

吴恩达机器学习编程作业

吴恩达机器学习编程作业，吴恩达机器学习编程作业，吴恩达机器学习编程作业，吴恩达机器学习编程作业。含有8个作业

coursera上吴恩达的《machine learning》的所有大作业Code

coursera上吴恩达的《machine learning》的所有大作业Code,仅供大家参考之用。

吴恩达机器学习课后作业题目和答案

机器学习课后作业文档说明和答案解析，配套2014年的视频

吴恩达机器学习编程解答（自己做的，100%正确）

吴恩达coursera机器学习上的全部编程解答（自己做的，100%正确），代码也有注释

吴恩达机器学习作业全部数据集下载

一共8个课时的数据

吴恩达机器学习第二次编程作业原创答案源码machine-learning-ex2-finished.zip

该代码为matlab代码，由小编独立编写，非转载，可以直接运行，亲测提交成绩满分，供大家参考。PS：另外在提交时出现问题的同学，可以尝试用octave4.2.1提交，亲测win10下成功提交。

Andrew-Ng-ML 吴恩达机器学习 编程作业（未包含答案）

Andrew-Ng-ML 吴恩达机器学习 编程作业；If you are using Octave (&gt;=3.8.0), or have an existing installation of MATLAB (), download this week’s programming assignment here. This ZIP-file contains the ...

Coursera吴恩达ML 第六周编程week6 Regularized Linear Regression and BiasVariance编程注释选做

Coursera Machine Learning 第六周编程week6 ex5Regularized Linear Regression and BiasVariance编程全套满分题目+注释选做

吴恩达DeepLearning，第二课第三周编程作业（不含答案）

这里提醒一下，我的文件运行时通过的，但是最后一题数据与题目中的不一致，正确率好像是0.76这样子，有问题的可以M我。

吴恩达DeepLearning，第二课第一周编程作业（不含答案）

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimizaiton 。第一周的编程作业，没有附上答案，题目不会难，自己做更好。

机器学习（吴恩达）week2编程作业

机器学习（吴恩达）week2编程作业

吴恩达机器学习编程题即部分答案

Programming Exercise 1: Linear Regression Machine Learning Introduction In this exercise, you will implement linear regression and get to see it work on data. Before starting on this programming exercise, we strongly recom- mend watching the video lectures and completing the review questions for the associated topics. To get started with the exercise, you will need to download the starter code and unzip its contents to the directory where you wish to complete the exercise. If needed, use the cd command in Octave/MATLAB to change to this directory before starting this exercise. You can also find instructions for installing Octave/MATLAB in the “En- vironment Setup Instructions” of the course website. Files included in this exercise ex1.m - Octave/MATLAB script that steps you through the exercise ex1 multi.m - Octave/MATLAB script for the later parts of the exercise ex1data1.txt - Dataset for linear regression with one variable ex1data2.txt - Dataset for linear regression with multiple variables submit.m - Submission script that sends your solutions to our servers [?] warmUpExercise.m - Simple example function in Octave/MATLAB [?] plotData.m - Function to display the dataset [?] computeCost.m - Function to compute the cost of linear regression [?] gradientDescent.m - Function to run gradient descent [†] computeCostMulti.m - Cost function for multiple variables [†] gradientDescentMulti.m - Gradient descent for multiple variables [†] featureNormalize.m - Function to normalize features [†] normalEqn.m - Function to compute the normal equations ? indicates files you will need to complete † indicates optional exercises

吴恩达教授斯坦福机器学习笔记+推理作业+编程作业+中文讲义

基本上吴恩达教授的所有资料都在这里了 超级全 代码可以看看加深理解 注释很全 不过是英文的 还有公开课的笔记作者黄海广大佬。

吴恩达公开课机器学习课堂作业完整版代码

吴恩达公开课机器学习课堂作业完整版代码，使用octave练习代码，已经做过，可靠。

吴恩达机器学习答案

吴恩达机器学习答案代码，亲测好用，自己试过的！这是基于MATLAB的，包括自己测试的结果也在里面，欢迎大家指正！

个人关于吴恩达机器学习的总结

暑假自学了吴恩达的机器学习，里面包含吴恩达的监督学习的分类问题和回归问题，之后还会继续更新

吴恩达深度学习4-3课后作业用到的yolo.h5

吴恩达 深度学习 4-3 课后作业 Car detection with YOLOv2 Autonomous driving - Car detection 编程中会用到yolo.h5，这是已经训练好的目标识别的model，我在其它渠道下载的资源里这个文件有问题，这个model是用...

吴恩达Coursera机器学习课程满分全代码

自己实现的吴恩达Coursera机器学习课程编程作业的满分代码，不包含optional部分。文件包含ex1~ex8的题目以及解决代码。

机器学习 | 吴恩达机器学习第七周编程作业(Python版)-附件资源

机器学习 | 吴恩达机器学习第七周编程作业(Python版)-附件资源

吴恩达机器学习第一次编程作业原创源码答案machine-learning-ex1.zip

该代码为matlab代码，由小编独立编写，非转载，可以直接运行，亲测提交成绩满分，供大家参考。PS：另外在提交时出现问题的同学，可以尝试用octave4.2.1提交，亲测win10下成功提交。