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吴恩达机器学习课后作业源码及笔记_机器学习_吴恩达_

吴恩达机器学习课程课后习题资料和代码资料

吴恩达机器学习编程作业

吴恩达机器学习编程作业，Coursera-机器学习-吴恩达-课后习题答案-编程练习全部答案（ex1-ex8），可信度高

吴恩达机器学习作业

吴恩达的机器学习课程的python语言代码，包括大佬改进的代码，jupyter notebook完美运行

（全）2020吴恩达机器学习MachineLearning课程编程作业

压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程全部的编程作业中需要自己完成的部分，解压放进课程作业原始压缩包中即可。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。

网易云课堂吴恩达深度学习第四课第一周编程作业（含答案）

网易云课堂吴恩达深度学习第四课第一周编程作业（含答案）

吴恩达 机器学习 课后编程作业

Coursera 吴恩达 机器学习所有练习的代码，仅供参考 oursera 吴恩达 机器学习 Andrew Ng

吴恩达机器学习作业全部数据集下载

一共8个课时的数据

吴恩达课后编程作业（python+matlab）代码+习题要求

该资源是吴恩达公开课后的8次作业的习题+编程答案，编程答案分为python版本和matlab版本

coursera上吴恩达的《machine learning》的所有大作业Code

coursera上吴恩达的《machine learning》的所有大作业Code,仅供大家参考之用。

机器学习（吴恩达）week2编程作业

机器学习（吴恩达）week2编程作业

吴恩达机器学习matlab编程作业

吴恩达机器学习matlab编程作业 ex1：线性回归 ex2：logistic回归 ex3：前向神经网络 ex4: BP神经网络

吴恩达机器学习作业1

作业一的python实现，有大牛指导，慢慢学习，我还是小白

吴恩达网易云课堂机器学习课程编程作业

文件是吴恩达老师在机器学习课堂上布置的编程作业，只有ex1.2.3.4.6 。 有需要所有的可以联系我，无偿的就是想交流一下！

吴恩达机器学习编程题即部分答案

Programming Exercise 1: Linear Regression Machine Learning Introduction In this exercise, you will implement linear regression and get to see it work on data. Before starting on this programming exercise, we strongly recom- mend watching the video lectures and completing the review questions for the associated topics. To get started with the exercise, you will need to download the starter code and unzip its contents to the directory where you wish to complete the exercise. If needed, use the cd command in Octave/MATLAB to change to this directory before starting this exercise. You can also find instructions for installing Octave/MATLAB in the “En- vironment Setup Instructions” of the course website. Files included in this exercise ex1.m - Octave/MATLAB script that steps you through the exercise ex1 multi.m - Octave/MATLAB script for the later parts of the exercise ex1data1.txt - Dataset for linear regression with one variable ex1data2.txt - Dataset for linear regression with multiple variables submit.m - Submission script that sends your solutions to our servers [?] warmUpExercise.m - Simple example function in Octave/MATLAB [?] plotData.m - Function to display the dataset [?] computeCost.m - Function to compute the cost of linear regression [?] gradientDescent.m - Function to run gradient descent [†] computeCostMulti.m - Cost function for multiple variables [†] gradientDescentMulti.m - Gradient descent for multiple variables [†] featureNormalize.m - Function to normalize features [†] normalEqn.m - Function to compute the normal equations ? indicates files you will need to complete † indicates optional exercises

吴恩达深度学习 编程作业（1-4课）

吴恩达-深度学习1-4课编程作业（包括课后的quiz和编程作业）都在里面。希望大家学习快乐~~

（全）2020吴恩达机器学习MachineLearning第八周编程作业ex7

压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程第八周的编程作业ex7所需完成的六个m文件，解压放进课程作业原始压缩包中即可。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。

吴恩达机器学习视频百度网盘（视频+PPT+个人笔记+作业）

本文档包括吴恩达机器学习视频百度网盘（视频+PPT+个人笔记+作业）

吴恩达作业1

利用最简单的逻辑回归分类识别猫，包含了训练样本的数据集，训练样本能达到90%准确度，测试样本40%，毕竟是最简单的，但能体会权值、偏置的更新

吴恩达神经网络课程作业与答案

吴恩达在网易云课堂上的神经网络课程的作业与答案。答案目前只更新到第一课程第三周的部分，会持续更新。

coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python版本+Matlab原版

coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python版本+Matlab原版

吴恩达深度学习课程第一课第二周编程作业

文件包含吴恩达coursera深度学习第一课第二周编程作业库文件+源代码，还包含详细的每个变量的维度说明，代码加入了些我个人觉得有助理解的语句，希望能通过该项目进一步巩固吴恩达老师的教学内容。

吴恩达机器学习课后作业题目和答案

机器学习课后作业文档说明和答案解析，配套2014年的视频

吴恩达机器学习编程MATLAB作业

1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 -------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

吴恩达机器学习作业ex2

吴恩达机器学习作业ex2

吴恩达机器学习作业ex4

吴恩达机器学习作业ex4

吴恩达机器学习第一周作业一

吴恩达机器学习第一周作业所需的数据集和代码

ex7.rar_吴恩达_吴恩达ex7_吴恩达机器学习第8周编程作业_机器学习ex7

吴恩达机器学习课程第8周编程作业,自己原创的。