SPSS做主成分分析及得分分析的结果解释及与DPS的结果比较

SPSS 主成分分析及得分分析结果解释及与 DPS 的结果比较 本文旨在通过 SPSS 软件进行主成分分析和得分分析，解释结果并与 DPS 软件的结果进行比较。主成分分析是对实验多指标进行降维和综合评价的重要方法，当前的分析软件主要有 SPSS、国产软件 DPS、R 语言等等。 一、试验数据及 DPS 计算结果 试验数据来自 DPS 教程上的数据，重新输入到 excel 表格中，用 SPSS 软件进行主成分分析。DPS 的主成分分析结果见下图表 1。 二、数据的 SPSS 主成分分析结果 SPSS 输出的总方差解释结果，三个主成分解释数据信息的 94.461%，SPSS 选择前两个主成分进行下一步份分析。表 2 特征根和方差百分比，SPSS 列出了 2 个主成分组件初始特征值提取载荷平方和。 SPSS 又给出了成分矩阵，我们发现 SPSS 并没有给出特征根所对应的特征向量，这时特征向量的公式是：成分矩阵中的载荷向量除以特征根的平方根。计算结果表 3 计算特征向量，我们发现此时计算出的特征向量与 DPS 软件计算出的特征向量是一样的。 三、计算主成分分析因子得分 我们还发现，SPSS 也没有给出出成分因子得分，这时就需要我们自己来计算了。研究发现，通过 SPSS 给出的结果，有两种方法计算各主成分因子得分。第一种方法是：F1=0.7104X1+0.7034X2+0.0224X3+0.0201X4=0.710369727466338*-1.0913+0.7034053*-0.21655+0.0224409*-1.29028+-0.0201194*-0.46378：特征向量乘以标准化的数据的和F1 为第一成分得分等同于 DPS 结果的主成分分析因子得分，其它类推。表 4 计算主成分分析因子得分（方法一）。 四、结果比较 通过比较 SPSS 和 DPS 软件的结果发现，两者结果非常相似，证明了 SPSS 软件也可以进行主成分分析和得分分析，并且结果与 DPS 软件的结果相似。这对大家进行主成分分析和得分分析有所帮助。 五、结论 本文通过 SPSS 软件进行主成分分析和得分分析，解释结果并与 DPS 软件的结果进行比较。结果表明，SPSS 软件也可以进行主成分分析和得分分析，并且结果与 DPS 软件的结果相似。希望对大家进行主成分分析和得分分析有所帮助。 六、参考文献 [1] 百度文库_spss 进行主成分分析及得分分析一文 [2] DPS 软件帮助文件