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CART决策树+随机森林对乳腺癌数据进行分类+实验代码+结果分析

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随机森林

机器学习

基尼系数

5星 · 超过95%的资源 21 下载量 170 浏览量 2021-11-25 18:42:08 上传评论 5 收藏 1.54MB PDF 举报

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最详细的随机森林讲解，超赞

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Decision_tree-python 决策树分类（ID3，C4.5，CART）三种算法的区别如下： (1) ID3算法以信息增益为准则来进行选择划分属性，选择信息增益最大的； (2) C4.5算法先从候选划分属性中找出信息增益高于平均水平的属性，再从中选择增益率最高的； (3) CART算法使用“基尼指数”来选择划分属性，选择基尼值最小的属性作为划分属性.

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初始决策树与随机森林

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简单阐述了CART决策树的原理，包括GINI和TWOING分裂规则

python实现的Cart分类决策树和基于该决策树的随机森林

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熊猫的尾巴是黑色的

2023-03-06

资源太好了，解决了我当下遇到的难题，抱紧大佬的大腿~
＂對不起該用戶已成仙78

2022-05-21

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樊樊樊帆

2022-07-14

感谢大佬分享的资源给了我灵感，果断支持！感谢分享~
芋头头1557

2023-01-14

感谢大佬分享的资源，对我启发很大，给了我新的灵感。
weixin_48471412

2022-01-10

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