根据给定文件的信息,我们可以对每个查询问题进行详细的解析,并且提供对应的 SQL 语句解决方案。下面是基于题目描述和部分示例内容的具体分析。 ### 1. 检索电脑系的全体学生的学号和性别 为了检索电脑系全体学生的学号和性别,可以使用如下 SQL 语句: ```sql SELECT Sno, Sex FROM S WHERE Sdept = 'CS'; ``` 这里 `S` 表示学生关系表,`Sdept` 字段用来表示学生所属的部门,`CS` 表示计算机科学系(Computer Science)。`Sno` 和 `Sex` 分别表示学号和性别。 ### 2. 检索学习课程号为 C2 的学生学号 为了找到学习了课程号为 C2 的学生学号,可以使用如下的 SQL 语句: ```sql SELECT Sno FROM SC WHERE Cno = 'C2'; ``` 这里 `SC` 表示学习关系表,`Cno` 字段用来表示课程号,`Sno` 字段用来表示学号。 ### 3. 检索选修课程名为“DS”的学生学号 此查询涉及到了学生表 `S`、课程表 `C` 和学习表 `SC` 之间的关联。首先需要找到课程名为“DS”的课程号,然后根据该课程号找到选修该课程的学生学号。具体 SQL 语句如下: ```sql SELECT S.Sno FROM S JOIN SC ON S.Sno = SC.Sno JOIN C ON SC.Cno = C.Cno WHERE C.Cname = 'DS'; ``` 这里使用了 JOIN 语句来连接多个表。 ### 4. 检索选修课程号为 C2 或 C4 的学生学号 此查询可以通过简单的条件语句实现: ```sql SELECT Sno FROM SC WHERE Cno IN ('C2', 'C4'); ``` 使用 `IN` 条件可以方便地处理多个值的情况。 ### 5. 检索至少选修课程号为 C2 和 C4 的学生学号 为了找出同时选修了 C2 和 C4 的学生学号,可以使用子查询和自连接的方法: ```sql SELECT X.Sno FROM SC AS X JOIN SC AS Y ON X.Sno = Y.Sno WHERE (X.Cno = 'C2' AND Y.Cno = 'C4') OR (X.Cno = 'C4' AND Y.Cno = 'C2'); ``` 这里使用了自连接技术,确保学生同时选择了两个特定的课程。 ### 6. 检索不学 C2 课的学生和年龄 为了找出没有学习 C2 课程的学生及其年龄,可以使用 `NOT EXISTS` 子句: ```sql SELECT S.Sno, S.AGE FROM S WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM SC WHERE SC.Sno = S.Sno AND SC.Cno = 'C2' ); ``` 这里的关键是利用 `NOT EXISTS` 来排除那些学习了 C2 课程的学生。 ### 7. 检索学习全部课程的学生 为了找到学习了所有课程的学生,可以采用双重否定的方法: ```sql SELECT S.Sno FROM S WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM C WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM SC WHERE SC.Sno = S.Sno AND SC.Cno = C.Cno ) ); ``` 这里的关键在于使用 `NOT EXISTS` 来检查是否所有的课程都被该学生选修。 ### 8. 查询所学课程包含学生 S3 所学课程的学生学号 为了找出学习了学生 S3 所学的所有课程的学生,可以使用嵌套的 `NOT EXISTS`: ```sql SELECT DISTINCT X.Sno FROM SC AS X WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM SC AS Y WHERE Y.Sno = 'S3' AND NOT EXISTS ( SELECT * FROM SC AS Z WHERE Z.Sno = X.Sno AND Z.Cno = Y.Cno ) ); ``` 这里的关键在于使用三层嵌套的 `NOT EXISTS` 语句来确保没有遗漏任何课程。 ### 补充问题 接下来是题目描述中提到的一些补充问题: #### 查所有年龄在 20 岁以下的学生及年龄 ```sql SELECT Sno, AGE FROM S WHERE AGE < 20; ``` #### 查考试成绩有不及格的学生的学号 ```sql SELECT DISTINCT S.Sno FROM S JOIN SC ON S.Sno = SC.Sno WHERE GRADE < 60; ``` 这些查询提供了对教学数据库 Education 中数据的深入探索,能够帮助理解不同表之间的关联以及如何通过 SQL 语句进行复杂的查询操作。
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