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ansj_seg.jar nlp-lang-1.7.7.jar 评分

ansj_seg5.1.6.jar nlp_lang_1.7.7.jar 实现Java分词技术的jar包

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所需积分/C币:5 上传时间:2018-12-03 资源大小:28.74MB
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ansj_seg-5.1.3

里面包含依赖包nlp-lang.jar

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nlp-lang-1.7.7中文分词工具包

1.7.7版的nlp,封装了大多数nlp项目中常用工具,分词必备jar包

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ansj所需jar及library

我使用的是 ansj_seg-5.1.6.jar 以及 nlp-lang-1.7.7.jar 下载文件以后直接将jar包复制在如下路径

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ansj_solr_all

ansj_solr_all

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nlp-lang-1.7.jar

ansj是由孙健开发的一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现。分词速度达到每秒钟大约200万字左右(mac air下测试),准确率能达到96%以上。目前实现了:中文分词、中文姓名识别、用户自定义词典、关键字提取、自动摘要、关键字标记等功能。可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求高的各种项目。作者在最新的分词方式里增加了基于深度学习的分词方式。

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ansj相关jar

ansj相关jar

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ansj_seg-5.1.3.jar

最新的ansj分词工具jar包,用于在ecplise中使用ansj分词。ansj是由孙健开发的一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现。分词速度达到每秒钟大约200万字左右(mac air下测试),准确率能达到96%以上。目前实现了:中文分词、中文姓名识别、用户自定义词典、关键字提取、自动摘要、关键字标记等功能。可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求高的各种项目。作者在最新的分词方式里增加了基于深度学习的分词方式。

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Ansj分词工具包

资源内部含有:两个最新jar包,示例程序,以及本人的说明博客地址,希望能够对您有所帮助。 使用说明如下: 参考文档:http://blog.csdn.net/ZZh1301051836/article/details/79287963 用途1 新建项目——>将ansj_seg-5.1.5.jar、nlp-lang-1.7.7.jar导入项目中。即可使用。 用途2 示例程序 1.1 将程序源码导入到Myeclipse中 1.2 此时,程序中自带的jar包路径可能不正确,须将两个jar包删除,然后重新导入。 右键项目—>Build Path—>Configure Buil

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ansj_seg-2.0.8.jar

由于spark传输数据必须进行序列化,ansj_seg-2.0.8.jar是对而ansj中的属性类序列化,将ansj_seg-master/src/main/java/org/ansj/domain中的属性类AnsjItem、Nature、 NewWord、NumNatureAttr、PersonNatureAttr、Term、TermNature、TermNatures分别实现 Serializable接口

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ansj_seg-20130808 .jar

ansj_seg-20130808 .jar ,无私免费贡献

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ansj_seg-3.7.2.jar

ansj_seg-3.7.2工具类

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ansj 最新最全的分词jar包

ansj 最新最全的依赖包 导入工程可运行 可重新打包 ansj-seg-5.0.3

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ansj分词 jar包

ansj 分词所需jar包,包括ansj_seg-5.1.1.jar 、ansj_seg-5.1.1-sources.jar、nlp-lang-1.7.2.jar、nlp-lang-1.7.2-sources.jar、pinyin4j-2.5.0.jar

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