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wine数据集mat格式
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wine数据集
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wine数据集，可导入matlab直接使用，mat格式
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wine.mat WINE数据集，mat格式，matlab直接可用
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聚类数据集，mat格式，matlab直接可用
wine.mat wine_SVM
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SVM的一个实例，对不同葡萄酒分类，有原始数据-Matlab code for SVM, classifing types of wine, with original data.
wine(葡萄酒)数据集
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压缩文件包含有winequality-red、winequality-white数据集
机器学习wine数据集
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数据集包含来自3种不同起源的葡萄酒的共178条记录。13个属性是葡萄酒的13种化学成分。通过化学分析可以来推断葡萄酒的起源。值得一提的是所有属性变量都是连续变量。
wine数据集
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该数据集共3个类别，178个样本，每个样本13个特征，还不够50字节的吗？
学生成绩数据集(.csv和.mat格式)
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该资源为学生成绩数据集，可用于预测学生的成绩等工作。数据集中分为7个属性， 原始数据集每列说明： GRE 成绩 (290 to 340) TOEFL 成绩(92 to 120) 学校等级 (1 to 5) 自身的意愿 (1 to 5) 推荐信的力度 (1 to 5) CGPA成绩 (6.8 to 9.92) 是否有研习经验 (0 or 1) 读硕士的意向 (0.34 to 0.97) Admis
labview中转换数据为mat格式库
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将数据转换为mat格式并存储的labview的库，可用于编写labview程序，保存mat格式文件！
DICOM数据转换为mat格式
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DICOM数据转换为mat格式
nasa电池数据集mat格式B0025.mat
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nasab0025
人脸识别yale数据.mat格式
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.mat格式的yale数据方便您用Matlab进行操作，大小为100x100x165，照片大小为100*100，照片有165张
wine_SVM数据
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libsvm 用到的意大利葡萄酒数据，matlab ，学习资源。
sonar.mat SONAR数据集，mat格式，matlab直接可用
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聚类数据集，mat格式，matlab直接可用
mat数据转出为其他格式
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此程序用matlab编写，可实现由mat文件转出到其它类型的文件（并不限于txt文件）。函数中的file_Name是要保存的文件名，matrix为要保存的数据名。
.mat和.txt格式的iris数据集
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两种格式的iris数据集，.mat和.txt格式。
高光谱解混数据集（Urban），.mat格式
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高光谱解混数据集（Urban），matlab的mat格式文件，Urban是高光谱分离研究中使用最广泛的高光谱数据之一。有307 x 307像素，每个像素对应 一个2 x 2 平方米的区域。在该图像中，存在210nm波长，范围从400nm到2500nm，光谱分辨率10nm。在通道 1--4,76,87,101-111,136--153和198-210被移除后（由于密集的水蒸气和大气效应），仍保留16
Matlab mat格式的MINST手写字数据集
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50,000个图像组成的训练集（training_data），10,000个图像的验证集（validation_data）和10000个验证数据（test_data）
43个mat格式的UCI数据集
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资源为搜集到的43个UCI数据集，文件都是mat格式方便使用，文件详情可查看本人博客。
MNIST手写体数据集.mat格式
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MNIST手写体数据集.mat格式，深度学习测试
glass.mat GLASS数据集，mat格式
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聚类数据集，mat格式，matlab直接可用
uci数据集mat格式
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常见的UCI数据集，均为mat格式版，可直接在matlab使用
UCI数据集 .mat格式，
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UCI数据集 .mat格式，可直接load使用，
mnist的mat格式数据
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4星 · 用户满意度95%
自己生成的mnist原本的ubyte格式转成的matlab的mat格式，包括train-image(train_x)60000*784，train-label(train_y)60000*1，test-image(test_x)10000*784，test-label(test_y)10000*1
mat格式的MNIST数据
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因matlab无法直接读取直接下载的MNIST数据格式，故写了一个matlab程序将数据读取后存储为.mat格式 train_images - 60000个训练集,大小为28*28*60000 train_labels - 60000个标签，大小为60000*1 test_images - 10000个训练集,大小为28*28*10000 test_labels - 10000个标签，大小为100
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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MATLAB代码，直接运行，可以换数据。
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本 注：采用 Libsvm 工具箱（无需安装，可直接运行），仅支持 Windows 64位系统
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出（类别），数据分类预测 3. 评价指标包括：准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据，要求 Matlab 2018B及以上版本
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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