skywalking部署使用

SkyWalking 部署使用 SkyWalking 是一个国产开源框架，2015 年由吴晟开源，2017 年加入 Apache 孵化器。SkyWalking 是分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（Docker、K8s、Mesos）架构而设计。它是一款优秀的 APM（Application Performance Management）工具，包括了分布式追踪、性能指标分析、应用和服务依赖分析等。 SkyWalking 的主要功能特性包括： 1. 多种监控手段，可以通过语言探针和 service mesh 获得监控的数据； 2. 支持多种语言自动探针，包括 Java、.NET Core 和 Node.JS； 3. 轻量高效，无需大数据平台和大量的服务器资源； 4. 模块化，UI、存储、集群管理都有多种机制可选； 5. 支持告警； 6. 优秀的可视化解决方案。 SkyWalking 环境搭建部署需要 SkyWalking Agent 和业务系统绑定在一起，负责收集各种监控数据。SkyWalking OAP 服务是负责处理监控数据的，比如接受 SkyWalking Agent 的监控数据，并存储在数据库中；接受 SkyWalking WebApp 的前端请求，从数据库查询数据，并返回数据。 SkyWalking 可以与微服务集成，通过 SkyWalking Agent 收集监控数据，并将其发送到 SkyWalking OAP 服务进行处理。SkyWalking 也支持持久化跟踪数据，可以基于 MySQL 等数据库进行持久化。 SkyWalking 也支持自定义链路追踪，可以通过 @Trace 将方法加入追踪链路，或者使用 @Tags 或 @Tag 添加标签。SkyWalking 也支持与日志框架集成，可以通过 grpc 上报日志。 SkyWalking 的性能对比测试结果表明，在三种链路监控组件中，SkyWalking 的探针对吞吐量的影响最小，Zipkin 的吞吐量居中，Pinpoint 的探针对吞吐量的影响较为明显。在 CPU 和内存的影响方面，三个组件的影响都差不多在 10% 之内。 SkyWalking 是一个功能强大、轻量高效的链路追踪工具，对于分布式系统和微服务架构的应用监控和性能优化具有重要意义。