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出版社直销 码农新选择

作者:CSDN

出版社:北京创新乐知信息技术有限公司 ISBN: 1111111111111

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《大数据主义 : 一场发生在决策、消费者行为以及几乎所有领域的颠覆性革命!》作者: [美]史蒂夫·洛尔 评分:

根据一项估计,人类历史上90%的数据都在过去两年中产生。2014年,国际数据公司预测,数据世界已增至4.4亿万亿字节。如果将如此庞大的信息量存储在苹果平板电脑ipad中,叠加起来的Ipad的厚度可达到地球到月球距离的2/3。这预示着我们已经进入了大数据时代。   煤、铁和石油是推动工业革命进程的三大生产性资产,如今信息经济时代的主要原材料是大数据。
2018-12-31大小:34.96MB
《大数据之眼:无所不知的数字幽灵》作者: [德]尤夫娜·霍夫施泰特 译者: 陈巍

德国狂销10万册的大数据商业应用畅销书,经典之作《大数据时代》的姊妹篇。 该书在德语国家促发了一场关于大数据,人工智能与人的关系建构的大讨论。 德国大数据与人工智能领域权威,首度为中国读者亲笔作序。 在后大数据时代,如何维护自己的隐私,如何巧妙利用资源获得更多金钱? 一部对大数据发展所产生的问题进行思考和规避的先知式作品。 当智能机器欲“优化”我们,入侵我们的生活,统治我们的未来,互联网巨头和技术集团相互结盟,统治着这个社会的未来。这时,我们该何去何从?我们应该如何反抗,如何运用这些数据和资源令自身的财富最大化。 知名媒体推荐: 这部关于智能机器权力的图书既客观专业又警示世人……而它并不是科幻

搜主义:Google持续成长的秘密.chm

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《寻路大数据 : 海量数据与大规模分析》作者: Michael Manoochehri 译者: 戴志伟 出版年: 2014年

作者: Michael Manoochehri 出版社: 电子工业出版社 副标题: 海量数据与大规模分析 原作名: Data Just Right: Introduction to Large-Scale Data & Analytics 译者: 戴志伟 出版年: 2014-11 页数: 244 定价: 59.00 ISBN: 9787121244728 内容简介 · · · · · · 这是一个数据爆发的时代,更是一个数据技术爆发的时代,各行各业都在因此进行深刻的变革。如何从众多的数据技术中选择正确的工具、如何使用这些工具从海量数据中挖掘出有价值的东西,无疑是非常具有挑战性的问题。 本

[搜主义:Google持续成长的秘密].张远昌.文字版

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转载 :基于神经网络的分类决策树构造

转载 :目前基于符号处理的方法是解决分类规则提取问题的主要方法,而基于神经网络的连接主义方法则用的不 多,其主要原因在于虽然神经网络的分类精度高,但难于提取其所隐含的分类规则与知识。针对这个问题,结合神经网 络的具体特点,该文提出了一种基于神经网络的构造分类决策树的新方法。该方法通过神经网络训练建立各属性与分 类结果之间的关系,进而通过提取各属性与分类结果之间的导数关系来建立分类决策树。给出了具体的决策树构造算 法。同时为了提高神经网络所隐含关系的提取效果,提出了关系强化约束的概念并建立了具体的模型。实际应用结果证 明了算法的有效性。

MOODLE:建构主义的网络课程管理系统

本文主要介绍了一个基于建构主义学习理论的网络课程管 理系统(学习管理系统)的特点、架构与功能,为课程管 理系统的设计、开发与应用提供借鉴。

智能学:信息-知识-策略-行为的统一理论

人类以资源和资源转换能力为生。工业时代的表征性资源是能量,“能量转换与守恒定律”就成为整个近代科学技术的基石;信息时代的表征性资源是信息,“信息-知识-策略-行为的转换与统一理论”将成为引领信息时代科学技术发展的灵魂。本文将阐明信息、知识、策略、行为的概念及其转换机制,建立“信息-知识-策略-行为的转换与统一理论”。这里,信息理论将大大超越Shannon理论,知识理论将大大突破“知识工程”,同时,原来的结构主义学派、功能主义学派、行为主义学派将被综合成为一个有机的整体。信息-知识-策略-行为的转换与统一理论将为智能科学的进一步发展提供新的视野和活力。

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项目经理职责PMI主义以及应试技巧: 具体的项目会有制约因素 , 项目经理的另一职责就是平衡干系人不同利益,并确保团队以专业 项目经理的另一职责就是平衡干系人不同利益,并确保团队以专业 项目经理的另一职责就是平衡干系人不同利益,并确保团队以专业 项目经理的另一职责就是平衡干系人不同利益,并确保团队以专业 项目经理的另一职责就是平衡干系人不同利益,并确保团队以专业 项目经理的另一职责就是平衡干系人不同利益,并确保团队以专业 项目经理的另一职责就是平衡干系人不同利益,并确保团队以专业 项目经理的另一职责就是平衡干系人不同利益,并确保团队以专业 项目经理的另一职责就是平衡

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《信号与噪声》中涉及如下有趣又值得研究的问题:天气预报说降水概率为60%,你出门会带伞吗?被雷电击中的概率到底有多大?地震发生之前,我们真的无法预测吗?中情局为什么会忽略“9.11”恐怖袭击发生的信号?禽流感为何会突然爆发,又突然消失?为什么大数据时代的预测更容易失败? “信号”是我们想要和需要的事实,比如能帮助我们侦破早期鞋子炸弹案的信号。“噪声”则是另一回事,通常是不相干的信息,它阻碍或误导我们搜索信号。人类每时每刻都需要对未来进行预测并制定相应的策略,如此国家、企业乃至个体才能持续发展,因此我们对于“下一刻会发生什么”倍加关注。在信息爆炸的大数据时代,随着我们的生活节奏变得越来越快,我们

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