语言信号的滤波处理—窗函数法

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设计步骤: 1、语音信号的采集 利用Windows下的录音机录制一段自己的话音,或采用其它软件截取一段音乐信号,然后在Matlab软件平台下,利用函数wavread对语音信号进行采样,记住采样频率和采样点数。 2、语音信号的频谱分析 在Matlab中,可以利用函数FFT对信号进行快速傅立叶变换,得到信号的频谱特性,要求学生首先画出语音信号的时域波形,然后对语音信号进行频谱分析。 3、对语音信号分别加入正弦噪声和高斯白噪声,使信噪比为(学号)dB,画出加噪信号的时域波形和频谱图;关于噪声信号,噪声类型分为如下几种:(1)白噪声;(2)单频噪声(正弦干扰);(3)多频噪声(多正弦干扰);(4)其他干扰,如低频、高频、带限噪声,或chirp干扰、充激干扰。 4、设计数字滤波器,并画出其频率响应。 对叠加噪声前后的信号进行频谱分析,确定降噪的滤波器指标;或者根据如下给定的滤波器性能指标: (1) 低通滤波器的性能指标: =1000Hz, =1200Hz, =1dB, =100dB; (2) 高通滤波器的性能指标: =4800Hz, =5000Hz, =100dB, =1dB. (3) 带通滤波器的性能指标: =1200Hz, =3000Hz, =1000Hz, =3200Hz, =100dB, =1dB。 采用窗函数法设计上面要求的3种滤波器,并画出滤波器的频率响应; 5、用滤波器对信号进行滤波 用自己设计的滤波器对加噪信号进行滤波,画出滤波后信号的时域波形及频谱,并对滤波前后的信号进行对比,分析信号的变化; 6、回放语音信号,分析滤波前后的语音变化,验证滤波效果

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