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特征选择方法综述.pdf
特征选择方法综述.pdf
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特征选择常用算法综述,非常实用，还是蛮全面的
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:本文总结并提出了较为完备的特征提取定义。根据特征子集形成过程将特征选择分为穷举式、启发式和随机 式三类; 根据特征评价标准将特征选择分为距离测度、信息测度、相关性测度、一致性测度和分类器错误率五类。通过分析 特征选择的影响因素,提出了选择特征、选择方法应该遵循的原则。
数据处理之特征选择知识.pdf
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用sklearn进行特征选择的一些知识整理, 主要包括如何对数据进行归一化，标准化， 对定性数据怎么描述，如何降维，如何进行特征选择，这些其实sklearn包中都封装好了相关的函数，使用的时候，可以直接来用，所以也是一份随时可以查阅的资料。
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特征选择方法综述，介绍了特征选择算法分类等
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