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三、数据可视化:matplotlib.pyplot (mp) 6、区域填充.docx 评分

数据可视化,用matplotlib.pyplot进行区域填充

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信息可视化研究综述,程时伟,孙守迁,近年来,信息可视化技术逐渐成为计算机科学领域的一个研究热点。本文阐述了信息可视化的基本概念和参考模型,对可视化变量的特征��

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MySQL Workbench数据建模与开发

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R图形化数据分析【试读】

本书介绍如何使用图形化的方法来分析和理解复杂的数据,该方法突出数据中重要的关联和分布趋势,并使用尽可能简单的视觉元素来呈现尽可能丰富的信息。本书重点介绍如何理解数据分析的图形元素,以及如何使用R生成书中涉及的各种图形。附录中列有大量参考资料,以及章节练习解答、相关R函数、R包、故障排查等信息,便于读者深入学习。本书适合任何需要数据分析和数据可视化的读者。

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机器学习大纲、路线指导

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kibana-linux安装包

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Python 科学计算(第二版)

本书详细介绍Python科学计算中最常用的扩展库NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython,涉及数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算效率等多方面的内容。 Python科学计算(第2版) 目录 第1章 Python科学计算环境的安装与简介 1 第2章 NumPy-快速处理数据 33 第3章 SciPy-数值计算库 117 第4章 matplotlib-绘制精美的图表 207 第5章 Pandas-方便的数据分析库 291 第6章 SymPy-符号运算好帮手 359 第7章 Traits &

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