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Iris 鸢尾花数据集.rar 评分:

这是在机器学习领域常用的Iris 鸢尾花公开数据集,压缩包中包含数据集和数据集中各个变量的介绍。该数据集一般在多分类问题上用的比较多。

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iris鸢尾花标准数据集

iris鸢尾花标准数据集Iris鸢尾花数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含3类共150条记录,每类各50个数据,每条记录都有4项特征:花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度,可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于(iris-setosa,iris-versicolour,iris-virginica)中的哪一品种。

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鸢尾花数据集Iris.csv

来自scikit-learn官网的iris数据集,该数据集共150条记录,每条记录4个特征,包括3个鸢尾花的类别

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iris鸢尾花数据

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iris 鸢尾花数据集

iris 鸢尾花数据集

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Iris 鸢尾花数据集.rar

这是在机器学习领域常用的Iris 鸢尾花公开数据集,压缩包中包含数据集和数据集中各个变量的介绍。该数据集一般在多分类问题上用的比较多。

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机器学习入门 - Iris鸢尾花数据集(CSV格式)

Attribute Information: 1. sepal length in cm 2. sepal width in cm 3. petal length in cm 4. petal width in cm 5. class: -- Iris Setosa -- Iris Versicolour -- Iris Virginica

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鸢尾花数据集iris.rar

鸢尾花数据集iris,机器学习可以用的到的 鸢尾花数据集iris,机器学习可以用的到的

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鸢尾花数据集iris.csv

鸢尾花(Iris)数据集是一个著名的统计学资料,被机器学习研究人员大量使用。它包含了150组实例,4种生物特征和每组实例对应的鸢尾花种类(setosa,versicolor,virginica)。

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鸢尾花iris数据集

iris数据集

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iris.csv/鸢尾花卉数据集

1.原始的数据是.data格式,我已经转化为.csv文件,并将类别标记分别替换为1,2,3,方便使用。 2.数据与原始数据一致,请放心学习使用。

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Iris数据集(鸢尾花数据集)csv格式无空格完美版

Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类。 iris以鸢尾花的特征作为数据来源,常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的,后两个种类是非线性可分离的。 该数据集包含了5个属性: & Sepal.Length(花萼长度)

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iris(鸢尾花卉)数据集-二分类

该数据集只保留了原来iris(鸢尾花卉)数据集3个类virginica,versicolor和setosa中的versicolor和setosa,并将versicolor用0.0表示,setosa用1.0表示。每类50个样本;每个样本是一个4维的特征向量,萼片长,萼片宽,花瓣长,花瓣宽;

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鸢尾花数据集Iris Data Set.rar( 数据挖掘 数据集 )

鸢尾花数据集Iris Data Set.rar( 数据挖掘 数据集 )

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csv格式的鸢尾花数据集iris

标准数据集,做分类和聚类用的比较多,适合机器学习和数据挖掘课程使用

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鸢尾花(Iris)数据集

鸢尾花数据集的sql文件,内含150个数据样本。

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鸢尾花(iris)数据集

文件为iris数据集,包括txt和csv格式,可用于机器学习分类学习。

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鸢尾花数据

鸢尾花数据,总共有150行数据,每行数据包括萼片的长度,萼片的宽度,花瓣的长度,花瓣的宽度,以及所属的类别,比较适合机器学习训练。

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鸢尾花数据集

Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类。

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鸢尾花数据挖掘

博客代码所需,简单示例,并不是完整的案例,可能用处不大

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html+css+js制作的一个动态的新年贺卡

该代码是http://blog.csdn.net/qq_29656961/article/details/78155792博客里面的代码,代码里面有要用到的图片资源和音乐资源。

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