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mongodb的应用之用python爬取网页内容并用mongodb保存. 由于mongodb是文档型数据库,区别于传统的数据库,它是用来管理文档的。在传统的数据库中,信息被分割成离散的数据段,而在文档数据库中,文档是处理信息的基本单位。一个文档可以很长、很复杂、可以无结构,与字处理文档类似。一个文档相当于关系数据库中的一条记录。 文档存储一般用类似json的格式存储,存储的内容是文档型的。这样也就有机会对某些字段建立索引,实现关系数据库的某些功能。 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
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用 python 爬取网页并用 mongodb 保
存
MongoDB 简介
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高
性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关
系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似 json 的 bson 格式,因此可以存储比较复杂的数据类
型。Mongo 最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可
以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
基本概念
(1)文档
文档是 MongoDB 中数据的基本单位,类似于关系数据库中的行(但是比行复杂)。多个键及其关联的
值有序地放在一起就构成了文档。不同的编程语言对文档的表示方法不同,在 JavaScript 中文档表示为:
{“greeting”:“hello,world”}
这个文档只有一个键“greeting”,对应的值为“hello,world”。多数情况下,文档比这个更复杂,它包含
多个键/值对。例如:
{“greeting”:“hello,world”,“foo”: 3}
文档中的键/值对是有序的,下面的文档与上面的文档是完全不同的两个文档。
{“foo”: 3 ,“greeting”:“hello,world”}
文档中的值不仅可以是双引号中的字符串,也可以是其他的数据类型,例如,整型、布尔型等,也可以是
另外一个文档,即文档可以嵌套。文档中的键类型只能是字符串。需要注意的是:
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weixin_43576422
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