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分治法求格雷码和整数因子分解问题 python.zip
算法
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格雷码
整数因子分解问题
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包含两个代码，一个是分治法求格雷码，一个是分治法求整数因子分解问题 注释详细 实现很完美 用的python 直接pycharm打开就能用
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分治法求格雷码的C语言代码
c语言，是文本格式只要复制粘贴到vc++中就可运行了
用分治法求格雷码 可在VC6.0运行
C++语言 .CPP文件 可直接运行
整数因子分解问题(分治法\C++实现)
Description 大于1的正整数 n 都可以分解为 n = x1 * x2 * ... * xm 例如：当n=12时，共有8种不同的分解式： 12 = 12 12 = 6*2 12 = 4*3 12 = 3*4 12 = 3*2*2 12 = 2*6 12 = 2*3*2 12 = 2*2*3 对于给定正整数n，计算n共有多少种不同的分解式。 Input 第一行一个正整数n （1
Python分治法定义与应用实例详解
主要介绍了Python分治法定义与应用,较为详细的分析了Python分治法的概念、原理、用途,并结合实例总结了Python分治法的各种常见应用,需要的朋友可以参考下
大整数相乘算法 分治法
在计算机语言中，整数最大可以设置为unsigned long类型的，但是表示有限...本程序使用分治法实现，将n位二进制整数X和Y都分为2段，每段的长为n/2位。对输入的数转化为8的倍数，使用分治法转化为1位，然后递归调用计算。
格雷码问题 分治法产生n位的格雷码
2）格雷码问题。即利用分治法产生n位的格雷码，n由系统给出，n小于10.
算法关于格雷码的程序
对于给定的正整数n，格雷码为满足如下条件的一个编码序列： (1) 序列由2n个编码组成，每个编码都是长度为n的二进制位串。 (2) 序列中无相同的编码。 (3) 序列中位置相邻的两个编码恰有一位不同
Python实现的生成格雷码功能示例
主要介绍了Python实现的生成格雷码功能,结合实例形式分析了格雷码的原理与Python相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
算法分析PPT（分治法-大整数、矩阵相乘).ppt）
算法分析PPT（分治法-大整数、矩阵相乘).ppt）
分治法求最大子段和的问题
1．用分治算法求解最大子段和问题。要求算法的时间复杂度不超过O(nlogn)。 最大子段和问题描述：给定由n个整数（可能为负整数）组成的序列a1, a2,…, an, 求该序列形如的子段和的最大值。当所有整数均为负整数时...
整数因子分解问题的递归算法
问题描述： 大于1 的正整数n可以分解为：n=x1*x2*…*xm。 算法设计： 对于给定的正整数n，编程计算n共有多少种不同的分解式。 例如，当n=12 时，共有8 种不同的分解式： 12=12； 12=6*2； 12=4*3； 12=3*4； 12=3*2*...
格雷码问题
用分治法对任意的n值构造相应的格雷码。由文件input.txt提供输入数据，输出到output.txt中。 输入文件示例： 3 输出文件示例： 000 001 011 010 110 111 101 100
用分治法求最大与最小值的问题
用分治法求最大与最小值的问题,这是关于算法设计与分析的一个实验代码，本人菜鸟，请大家勿笑。
分治法求两个大整数相乘
分治法求两个大整数相乘C++实现。
分治法Solution.zip
分治法Solution.zip
采用分治法计算两个大整数的乘积
实现算法： 给定两个整数u和v，它们分别有m和n位数字，且m≤n。用通常的乘法求uv的值需要O（mn）时间。我们可以将u和v均看作是有n位数字的大整数。用分治法在O（nlog3）时间内计算uv的值。当m时，此法效率不高。...
大整数乘法（分治法）
大整数乘法（分治法）实验报告，包括问题描述、问题分析、复杂度分析、源代码以及运行结果截图，100%可以运行。
分治法求解大整数乘法的分解
式(3)看起来比式(1)复杂，但它仅需做3次n/2位整数的乘法：AC，BD和(A-B)(D-C)，6次加、减法和2次移位。由此可得:用解递归方程的迭代公式法，不妨设n=2^k： T(n)=3T(n/2)+cn =3(3T(n/4)+cn/2)+cn =9(T(n/8)+ cn/4)...
分治法求最大值和最小值
分治法求最大值和最小值 实验报告
格雷码源代码，用C语言描述
格雷码源代码，用C语言描述，百分百简单。
整数因子分解问题
对于给定的正整数n，编程计算n共有多少种不同的分解式。由文件input.txt给出输入数据。第一行有1 个正整数n (1≤n≤2000000000)。将计算出的不同的分解式总数输出到文件output.txt。
实现2-11整数因子分解问题.cpp
实现2-11整数因子分解问题.cpp
整数因子分解问题C/C++实现
整数因子分解问题 算法设计思路： n=x1*x2*x3*…*xm，分治思想设计（分解过程）： n=x1*(x2*x3*…*xm); n=x1*x2*(x3*…*xm); … n=x1*x2*x3*…*xm; 分治过程： void factor(int n){ int i; if(n==1)total++; else for(i=2;i<=n;i++) if(n%i==0)factor(n/i);/
构造Gray码的分治算法(C++）
Gray码是一个长度为2的N次幂的序列，序列中无相同元素，每个元素都是长度为N位的（0，1）串，相邻元素恰好只有一位不同，用分置策略设计一个算法对任意的N构造相应的Gray码。
javaGray码的分治构造算法源代码和实验报告
算法分析与设计之javaGray码的分治构造算法源代码和实验报告 算法作为计算机专业学生的必修课，同时也是软件开发过程中必备的编程思想，对学习研究计算机专业意义重大；正因为这门课程难，所以除了相关方面的书籍，网络资源少的可怜,尤其是java代码简直如大海捞针。因此，做完这次课程设计，我决定把这些资源传到广大学生钟爱的CSDN上供大家分享学习，希望能真正帮到大家！
实验2_分治法求最近点对问题_分治法求最近点对问题_
1. 对于平面上给定的N个点，给出所有点对的最短距离，即，输入是平面上的N个点，输出是N点中具有最短距离的两点。2. 要求随机生成N个点的...3. 要求随机生成N个点的平面坐标，应用分治法编程计算出所有点对的最短距离。
python 动态规划实现整数拆分
我们先来看这样一个问题： 把5拆分成若干无序正整数的和（若干可以包含1），请问有多少种拆分方法？ 直接用枚举法实现： 5 = 5 5 = 4+1 5 = 3+2 5 = 3+1+1 5 = 2+2+1 5 = 2+1+1+1 5 = 1+1+1+1+1 很显然，结果为7。注意这里5 = 4+1和5=1+4是相同的，只计算为一种方法。（如果计算为两种，那么属于有序拆分，实现起来较为容易，用排列组合中
动态规划教程 动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解求得原问题的解。与分治法不同的是，适合于动态规划法求解的问题，经分解求得的子问题往往不是互相独立的。若用分治法来解决这类问题，则分解得到的子问题的数目太多，以至于最后解决原问题需要耗费指数时间。然而，不同子问题的数目常常只有多项式量级。在用分治法求解时，有些子问题被重复计算了许多次。如果我们能够保存解决的子问题的答案，而在需要时再找出已求得的答案，这样就可避免大量重复计算，从而得
动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解求得原问题的解。与分治法不同的是，适合于动态规划法求解的问题，经分解求得的子问题往往不是互相独立...
人体姿态检测
Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计（人体关键点检测）代码说明参见：https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/89416514
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