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“端到端”的数学建模与数据挖掘 苏剑林 评分:

“端到端”的数学建模与数据挖掘 苏剑林编著!
端到端的机器学习思想 传统的建模手段 端到端的学习思想 原始 特征 训练 整理|输出 数据 工程 模型 结果 目标 存在的问题:1.工作量大;2.要求专业;3.误差累积。 端到端的建模手段 端到端的学习思想 原始 训练 输出 数据 模型 目标 明显优点:1.人工干预少;2.迁移性强;3.精确度高。 信息时代的需求 端到端的学习思想 如果不通过端到端的手段,不可能实现如下设想: 大数据时代 人工智能时代 让数据说话 无人值守 数据为王,数据驱动机器人战胜人类? 案例1:自然语言处理 端到端的学习思想 应对日益 情感分类 基于视觉的情感分析 复杂的任 务的有效 实体识别 核心实体识别 手段 案例2:图像识别 端到端的学习思想 应对日益 手写数字识别 自然场景的文字识别 复杂的任 务的有效 验证码识别 手写汉字识别 手段 大波数据挖掘竞赛来袭 端到端的学习思想 百度-西安交大 阿里天池大数据竞赛 大数据竞赛 泰迪杯 Byte Cup 数据城堡 大数据竞赛数据挖掘挑战赛 国际机器学习 竞赛 CCF 上海BOT 大数据与计算智能大赛大数据应用大赛 赛题多样性 端到端的学习思想 基于枧角的领域情感分析 客户用电异常行为分析 客户画像 每一题都 Human or Robots 监控场景下的行人精细化识别 是一门值 生活大实惠,020优惠券使用预测大赛 自动驾驶场景中的交通标志识别 得深究的 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘 学问 农产品价格预测分析 基于多源数据的青藏高原湖泊面积变化预测 依据用户轨迹的商户精准营销

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2018-11-03 上传 大小:1.14MB
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