SPSS统计分析教程高级篇 张文彤

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SPSS统计分析教程高级篇 张文彤 第一部分 一般线性与混合线性模型 第二部分 回归分析 第三部分 多元统计分析方法 第四部分 其他高级统计分析方法 第四部分 其他高级统计分析方法
言 计算机永远是局于年轻入的,统计软件也是如此。作为一个极具活力和开拓糖神的 软件,sPs(8: ati3ticaI Product and service Solutions)自身的进步非常迅速,而它近几年来更 是以令人惊讶的速度在国内得到了迅速普及.这无频是使用者对该软件本身的肯定。但是 在拥有这优秀软件的同,广大用户看望得到一本优秀9P98参考书的呼卢也越来越高。 魏在随着11.0版的正式推出,被一问趣变量更加明显。近年来,国内也出现了数种非宫方 的$P8s教材,总体看来,各有优势,但不足之处也比敦明显 ◆出N9是一个非常权威而严肃的统计软件,可现在的许多应用型教材都存在着各种 冬样的学识性错误,统计理论也似是而非,用户完全无法从中体会到SPR的强 功能,最后以为该软件只能作一些简单的分而,华而不实。达对SPs的形象造成 了极坏的彩响 令现有几种统计专业人士编写的PS8#籍在统计理论上是非常严肃的,但大多以编 程为主缄,或晋仍然以老版本界面操作为主,内容从60一到1都遥用.完 全没有体现出SPSs10-:1版许多出色约新功能。同时这些教材没有照顾到非统 计专业人员的特点,写得过于专业、晦涩难懂,并不造初学若入门 据笔者不完仝统计、所有的救材都只涉及到S约3/3的常用功能,中、高级纳 计分析要么完全不涉及,要么走马观花的一笔带过,完全没有实用价值。特别是 在市场研究领城被广泛应用的几个SPSS模块始终没有相应教材可用,这不能不说 是一个還憾 令没有真正易学易用的教材。理想的教材应当是深入浅出,同时幽默趣,以激发 读看自学的兴趣。非常可惜,完全满足这些特色的教材还没有出现 针对以上问题、求书的写作目的是尽快提高宀大使用者的水平,輿正掌据最舒的sPss 110版的强大功能。按照读者的不同层次,本书分为基础篇和高纸篇两册.共31章,内容 以sPs11为准,包括了全部10个模块的所有主要功能。在写法二充分注意了通俗易懂 基础篇涵盖了常用的统计分析方法,入门部分骚调文字轻松愉快,同时体现出SPSS擾作上 最具特色的功能和橾作技巧。其中第1章专为初学者而准备、如果希望快速入订,读者可 以在学习完第1章后直接跳到基础统计鄣分继续学习:基础计部分充分考虑到了非统计 专业人员的特点,将统计理论融入软件介绍之中,力求深入浅出;高纸篇中的计模块介 绍则以统计学坦论为准繩,立足于应用实例将统计方法、界面操作与结果解癃结合讲述 使读若学后能真正掌握相应方法,而不是只明白了对话框的中文含义。为保证质量,其中 光较重要的一般线性方差分析冫模型、多元线性回归模型、。 gistIc模型、时闻序列模型、 与存分析均不怙篇幅详錮介绍,并多由专人负啬編写。 所谓术业有专攻,笔若主要从事的是医学统计和市场研究统计分析,因此#中的大部 分数据实例都来自这两个领城,但本书更多的是作为11.0版约通用入:教材面编写,因此 适用于各行业的初/中级用户。出于P的功能极为强大,全部学习完毕需要相当长约时 间,对于希望快速入门的期友,这里针对不同专业给出参考阅读顺序如下 文件使用 试用版本创建 ◇临床科研工作者:基础篇「、7、冂~i5章,高级篇1、4、5、13章。但如栗需要 从事新药临尻试验工作,则请务必阅读基础篇第4章,以补充编程知识 ◇疖场研究工作考:基础篇丨、7、ε~16章,高级篇1、4、8-1章,其中高级篇 8~|章涉及到了许多市场研究专用方法,是学习的重点。 令社会学工作者:基础篇1、7、11-j5章.高级篇1、4.8~1C章 但是.为了保证学习的烈统性和连贯性,只要时间允许,笔者仍然漫烈建议月友们孩 章节贩序渐进学习,这样才能真正体会到3软件的强入实方 本书的雏形来自笔者在医学统计之星网站(:t:/ www messtatstar com)上连线的8Ps 10教程、但更多的心得体会则来自于长期从事SPS、8A8教学的积累,以及数年来的Ss 使用经殓。从2000年4月创作网上教算起,全按的写作一共用了20个月的时问,虽然 网络教程一面世就立刻受到了广大网友的热烈欢迎,但为了保证质量,真正向大紋奉献 本精品我们没有急于求成,将其匆匆纭珙出版,而是三易其稿.力求文字浅显易读,统 计理论正确无误.尹结合最斯的:1.0版的情况、对内容进行了长达三个月的详细侈订。 官以蔌之,我们无愧于心。 本书同时也是作为复旦大学研究生用教材,编委基本上都是复旦大学卫生统计与汁会 医学教研室的年轻统计教庳。其中田晓燕负责编写统计绘图部分,刘晓云负责分类资料的 回归分析部分、罗剑峰负责时问间序列韶分,董伟负责生存分析部分,张文彤负贲其余各彰 节和全书的統稿工作 非常感谢苏立民总经理为我捉供了这样-个机会,使我能够将自已的使用经弪和大家 起分享。在成书过程中我还得到了卫生统计学、数理统计学和社会学界许多前辈.师长 和朋友们的热心指导和耨助,在此一并致谢。 为节省篇幅,全书大部分的实例数据并未在书中列出.大家可以在书后所附光益上找 它们、也可以到我的医学統计之星网站上下载。书后光盘中同时包括了SPS公词主要产 品的一月试用版,包括 sPss 11 Ba3c-月试用版,从而大家就可以照书中的叙述进行挺 作,让结果在屏幕上妄实再现,相信这对朋友们的学习矩有帮助。 教对的编写有各种各样的凤格,夲书风格的最大特点就是幽默风趣,易于理解。如果 将8P8S用户手册比作辞海的话,我们的编写目的就是提供一本大家学习SPS8时得心应手 图文并葱的新华字典,成为初学者快速成长为界F专家的桥梁。SP阳是一款非常凵刍的统 计软件,祝大家在本书的帮助下能够将它用得开心,玩得愉快 跟于作者水平,书中锘繆之处难免,还清同行专家和广大读者不吝赔教。为便于交流 现列出各编委的电子信箱如下,欢迎大家就任何问题与我们联络。 张文形:wt2han,comc 田挠燕 xitian@ pcn, COT 刘晓云: F xIAoyin@htma!on 罗刘峰:jluo@smu.du 董伟:dwsmu(@sina.com 张文懸 2002年元旦于复旦公卩学院 文件使用 试用版本创建 自录 第部分一般线性与混合线性模型 141述… 142预分析:线性超势的判断…28 第1章征服一般线性型 14.3预分析;检验各纪总体 GeneraI Lingar Mode l 斜率是否相等 单详解〔上 144止式分析:比较三均数 1,1方差分枥模型介.… 有无若异 29 .1模型入门 第2章征服一般統性模型 t.2常用术语.… Gn矿a| Linear one t 13方差分析模型的适条件 菜单详解(下) 32 3.2 Univariate过程入门 21M山 titanate过程 12.1引例 1引例与界面说明 12,2界面说明 22结果解释 123结果解释. 12 13对引例的进册分行 35 24对引例的进-步分析 过程 36 13常用试验设计及分析方法详解 15 221引例 37 131完全随机设 .22界面说 38 Comptetely Random Design 23结巢解释 b 224对引例的进步分杆 42 32配设计 2 ariance Componen过程 [ Randomized Block Design 23]引例 43 15 232界面说明 1.33交叉设计 233结果解释 (Cross-over Design) L6第3章混合线性機型入门 134析因设计 Hi xed Mode|菜单详解 46 Factorial Design) IR 模型简介 拉丁方设计 3.11模型入门 atin Square Design ),m,1y 312混合效应横型的用递 49 1.36止交设计 12Iina过程 (Orthogonal design 2.,1引例与界面说明 .49 137星点设计 322结果解释 (Central Composite Design 323对引例的进一步分积 55 24 3混合性模型分析实例 138嵌套设计( Nested Design 331家庭聚集性数据 59 与裂区设计 332重复测量数据. Split- plot Design)…24 333嵌套设计数据…:,60 14、协方差分析… 27 s象 文件使用 试用版本创建 目录 第一部分回归分析 533结果解释 13 第4章多元线性回归与幽线拟合 54 Ordinal过稈, 15 Regress ion菜单详解(上).64 54.l引例. 4,1 LineaT过程 65 542界面说明 16 41.1线性回归模型简介 543结果解帮 118 65 4.12引例与界面说明 55Prob址t过程 68 419 4.1.3结果解释 551引 414对引例的进-步分析.…14 552穿面说明..….…….120 4.15-个多元回归实例… 553结果解释 12 42关于线性归的高级话题 第6章非线性回归及其他回归过程 4,2.1衡量多元线性 Regression菜单详解(下).124 61 Nonlinear regression过程 可程的标准… 4,22强影啊点的诊断及对…81 61.1引例与羿面说明..25 42.3多軍共线性间题及对簧 612结果解释 129 R 424分类自变量的设置与 61.3对非线性模型的深入讨…13 哑变量的使用. 62 Weight Estimation过程1 132 425趋势面分析 2,1引剑与界面说明 32 622结果解样 133 4.2,6通叠分机( Path Analysis…,86 43 Curve estimation过程 623对引酬的进一步分析 8 43.1引例… 63 Two-Stage Least-squares过…135 43.2界面说明,.… 88 63.l引例与界面说明 136 43.3结果解秤 632结果解释 38 89 第5章分类资料的回归分析 64 Optimal scaling过程 439 Regression葉单详解(中).9 h4.丐例↓界说明… l4[ 51 Binary Logistic过程….9 642结果解释 ,44 511模型简介…19 643对引的进一步分析 L45 512引例 92 第部分多正统计分析方法 513界面明m07重对数丝性機型 97 菜单详解 148 515对引均的进步分听 7【型简介 s2关于 Logistic模型的商级话题……100 7.1.1原理 .148 521模型中的偃设检验方法…100 72模型选择 49 52,2模型的自变量设置方法 7.2 General过程 l50 523模型诊断 72.引例 524配对 Logistic回归模型…107 722界面说明, 53 MUltinomial Logistic过程y 723结果解释 l52 531引例 724对引例的进一步分析.…56 532界面说明 3 Logit过程 156 文件使用 试用版本创建 目录 7.3.1引例与界面说明 157 10.1 Reliability analysis过程 213 7.32结果解释 101.1引例与界面说明 733对引例的进一步分妡 012结果解释 216 7.4 Model selection过裎 10.2 Multidimensional Scaling过程217 74引例… 10.21引例与界面说明 218 74.2面说明… 10.22结果解释 221 743结果解释 163 10.3 Multidimensional Scaling 第8章聚类分析与判别分析 PROXSCAL)过程 224 G| assify菜单谱解 1031引例 225 8.]K— means Cluster过程 166 10.32界面说明 811例与界面说明 10.33结果解释 8.2结果解释 10.34对引例的进一步分析…32 813对引例的进一步分析 170第11章结合分析 234 82 Hierarchica] Cluster过程 1,1模型简介 82l例… 1111为什么使用结合分析……134: 822界面说明 .172 112常用术语 3,2,3结果解释 11..3结合分析的基本步骤…236 8.3 Discrminant过程 14SPSS中的杷应过星 236 83.L模型简介.… 12 rthogonal Design子柴单 237 g32引例 180 ]l之. i Generate项 237 833界面说明.181 I22 Display项… 240 3.3.4结果解释.…183 11.3CO№OINT过程. 241 8.3.5对引例的进步分析 186 1.3.1引例及语法说明 第9章因子分析与对应分析 11.3.2结果解释… 243 Data Reduction菜单详解,190 L.3.3对宁例的进--步分析 246 9.1 Factor Analysis过程 190 91.]模型简介… 第四部分其他高级统计分析方法 l91 91.2引例 93第12章岁月如歌 913界面说明 194 f ime Ser ias菜单详解...250 914结果解释 197 121时间序列的建立和平稳化 915对引例的进-步分析… 12.1.1敏失值的填补 92 Correspondence analysis过程202 92.1引例与界面说明 203 受如“ place missing values 25 922结果解得, 05 1212时间变量的定义 930 ptimal Scaling过程. 208 Define dates过程…252 931引例与界面说明 2U8 1213时间序列的平稳化 932结果解释 2]0 Create Time series 第1章信度分析与多维尺康分析 过程 sc|e菜单详解 213 122时间序列的图形化观察.258 文件使用 试用版木创建 E■+■■■■ 目 录 12 2 序 列 好 3 引 例 「与 界 面 说 明 gy 13 3 2 结 果 3r 2 E 相 关 图 3. 3 对 例 进 步 分 析 ■■■■血■ el lat tio 13,3,4 Life tables过程 60 与 过 程白 的 比 较 12. 互 相 关 4 Re 过 程 13 4 模 型1 简 介 30 12,24 谱 度图< Spectral chart 1342引例及界面说明 l343结果解释 309 1225交叉谱图 1344对引例的进一步分析…31 ( The Cross-Spectrun)……,268 135关于Cox模型的高级话题 312 123 Exponentia]5 mouthing过程26 1351分类自变量的定义 12.3.1糗型介 69 与比较方法 3|2 ]23,2引摊与界面说明 270 1352Cax馍型中的分层分析…312 1233结果解释 L3.53配对 Logistic回归133 124 Autoregression过程..273 1354竞争风险 41模型简介 ks)的 1242引例与界而说明 274 o模型 315 12.5ARMA过程..1:176 1355复发性疾病的Cox模型315 1251ARMA模型简介 277 13.6Coxw/Tmc- Dep cov过程, 316 12.5.2标准建模步骤…278 1361横型筒介 1253界面说明 279 13562引例与界面说明.……317 l2.54综合分析实例 2既 13163结果解海 319 12.6季节解构 13644分析时依Cox模型时约 eason 注意事项 过程 2R6第14章缺失值分折 1261引例与界画说明 236 轴 Issing Va| ue Ana 1262结果解狮 过程详解 算13章生存分析 sury ive菜单详解.290 141缺失值理论简介 13.1生存分析筒介…290 141|数的缺失方式…32 311应用背屐 1412SPSs中可用的缺失值 13.12基本术语 处理方法 322 133Spss中相应模块简介 142界酢说明 13,2 LLife tab过程 143分析实例 326 i321引例 14.3.1缺尖值的生成及分析操作,25 l322界血说明 94 14.32结果解释 n·d血Pn 132.3结果解释 255 14.33对引例的进一步分折,328 133 Kaplan-Meier过程 文件使用 试用版木创建 ■■■胃·■罪η■■■晷■■■■音國■■■■■■■■■■■■自■■■■■■自■■日■■■■■跏曲■■■■吻■■即■■口■■■■昌■口悬■■“画■ ■血甲血 第15章其他统计分析功能 152.1方法简介, 335 不得不说的故事 331 1522引例及语法说明 336 15.1典型相关分析…,……1331 1523结果解秤 336 151.1方法简介 331 15.3广义线性模型简介∴…1337: 52引例及语法说明…3附录SP公司部分软件介绍 340 15.L3結果解释 332|参考文献 345 152岭回归分析 335 文件使用 试用版本创建 第一部分一殿线性与混合线性艇型 第了章征服一般线性模型 general Linear model菜单解(上) 第2章征服一般性模型 General Linear model幕輩解(下) 第3章混合绂惟模型入门 mixed model菜覃诨解 文件使用 试用版本创建

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nonono9999 翻印的书,图片效果不是太好,但是完整,不过觉得这本书本生没太大作用
2019-01-07
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