实用机器学习

Malware-Image-Classification

恶意软件图像分类

Malware Images Visualization and Automatic Classification.pdf

Malware Images Visualization and Automatic Classification Web 安全之机器学习 提到的恶意文件图像识别机制，本论文提供恶意图像可视化和自动分类的方法

Machine_Learning_Image_Classification

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Machine_Learning_Classification

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Machine-Learning-Wine-Classification

机器学习葡萄酒分类大声笑

Image-Classification-using-SVM

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Transfer-Learning-for-Image-Classification

图像分类学习

Malware Images Classification Using Convolutional Neural Network.pdf

Deep learning has been recently ... In this paper, we propose a Convolutional Neural Network model for malware image classification that is able to reach 98% accuracy.（仅供学习使用，严谨用于商业范围）

Automatic malware classification and new malware detection using machine learning

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vechicle classification using convolutional neural networks

vechicle classification；convolutional neural networks

Machine Learning and Security: Protecting Systems with Data and Algorithms pdf

With this practical guide, you’ll explore ways to apply machine learning to security issues such as intrusion detection, malware classification, and network analysis. Machine learning and security ...

Malware Detection using Windows Api Sequence and Machine Learning 2

基于windows API 调用序列和机器学习的恶意软件检测方法的论文，包括全英论文，标记，和自己学习中理解的小记录

Malware Detection using Windows Api Sequence and Machine Learning

基于windows API 调用序列和机器学习的恶意软件检测方法的论文，包括全英论文，标记，和自己学习中理解的小记录。

Deep-Learning-Image-Classification-System

深度学习图像分类系统 Amad Salmon | 2021年3月

Sound-Classification-using-Deep-Learning

使用深度学习进行声音分类 以下内容将演示如何将深度学习技术应用于环境声音的分类，特别是专注于特定城市声音的识别。 当获得持续几秒钟的计算机可读格式（例如.wav文件）的音频样本时，我们希望能够确定它是否包含目标城市声音之一，并具有相应的分类准确度得分。 数据集为此，我们将使用一个名为Urbansound8K的数据集。 数据集包含10个类别的8732个城市声音的声音摘录（<= 4s），它们是： • 冷气机• 车喇叭•孩子们玩•狗吠•钻Kong•发动机怠速•开枪•手提凿岩机•警笛•街头音乐数据集链接：-https: 音频文件概述这些声音摘录是.wav格式的数字音频文件。 通过以离散的间隔（称为采样率）对声波进行数字化（对于CD品质的音频，通常为44.1kHz，意味着每秒采样44100次）。 每个样本都是在特定时间间隔内的波幅，其中位深决定了样本的详细程度，也称为信号的动态范围（通常为16

Classification-of-Image-cat-using-linear-regression

使用线性回归的图像猫分类

Machine Learning and Security: Protecting Systems with Data and Algorithms

we provide examples of how machine learning can be applied to augment or replace rule-based or heuristic solutions to problems like intrusion detection, malware classification, or network analysis....

Anderson-Bot-Vs-Bot-Evading-Machine-Learning-Malware-Detection

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Microsoft-恶意软件-分类-挑战 击败 Microsoft 恶意软件分类挑战 (BIG 2015) 的基准 嗨，Kagglers， 这是我在排行榜上得分为 0.1826662 的解决方案的 github 存储库。 解决方案很简单，烦人的部分是数据准备。...

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us-17-Anderson-Bot-Vs-Bot-Evading-Machine-Learning-Malware-Detection

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PC恶意软件检测python源代码

Consequently, many studies have been reported on using data mining and machine learning techniques to develop intelligent malware detection systems. Lots of works use different feature and different ...

malware-classification:构建智能反恶意软件系统

构建智能反恶意软件系统：使用支持向量机进行恶意软件分类的深度学习方法 全文可在阅读。 抽象的 有效和高效地缓解恶意软件是信息安全社区的一项长期努力。 开发可以抵制以前未知的恶意软件的反恶意软件系统是一项...

BurpLoaderKeygen.jar.zip

网络安全-02-BurpSuite工具详细安装教程 BurpSuite注册机下载激活-BurpSuite工具 将BurpLoaderKeygen.jar & burpsuite_pro_v2023.4.5.jar 放置同一目录下 3.3.2 cmd命令行执行 java -jar BurpLoaderKeygen.jar >java -jar BurpLoaderKeygen.jar

最新版ISO/IEC 27001:2022、ISO 27002:2022中英文合集

ISO 27001:2022英文版 ISO 27001:2022中文版(本人译稿，再也不改了版) ISO 27002:2022英文版 ISO 27002:2022中文版(本人译稿，再也不改了版) 全部为文字版PDF文件，带完整目录标签。

Goby红队版-win-x64-2.4.7版本

Goby红队专版:集成1500个poc和exp ，覆盖普通版本所有功能，开箱即用 使用方式: 解压后双击goby.exe运行即可 注意事项: 最新的漏洞不可以在线更新，可自行添加poc和exp 重要的事情说三遍 不要用于非法或未授权测试！ 不要用于非法或未授权测试！ 不要用于非法或未授权测试！ 自行判断可刑性！

Chrome Header Editor 插件

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