使用Python和Keras库构建一个简单的卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN），以识别MNIST手写数字数据集。这个例子将涵盖数据预处理、模型构建、训练、评估等步骤，并提供详细的注释解释每一部分的功能。
准备工作
确保已安装TensorFlow和Keras库。可以使用以下命令安装：
pip install tensorflow
完整的神经网络实现
# 导入所需的库
import keras
from keras.datasets import mnist
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, Dense, Dropout
from keras.optimizers import Adam
from keras.utils import to_categorical
# 设置超参数
input_shape = (28, 28, 1) # 输入图像的形状：28x28像素，灰度图
batch_
