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MNIST是一个广泛使用的数据集,用于手写数字分类任务。由70,000个标记为28x28像素的手写数字的灰度图像组成。数据集被分成60,000个训练图像和10,000个测试图像。共有10个标签,分别表示0~9数字。

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