图灵(1951)-智能机器，被视为异端的理论.docx资源-CSDN文库

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经典人工智能文章《智能机器，被视为异端的理论》（ 

）来自于  年，阿兰图灵在  电台节目  中为大

众做的报告，旨在介绍“智能机器（）”的原理。

在文章中，图灵用“ !（通过经验学习）”来阐释“智能机器”：从一个相

对而言较为简单的机器来开始这一切，通过让其经历一系列所谓的“经验”，逐步将其转化

为一套精巧得多的机器，而且还能够被用来处理更为广泛的各类偶发事件。"

图灵这里所说的“智能机器”与人工智能的核心“#（机器学习）”密切相关，

希望图灵这篇文章能追本溯源为理解“机器学习”这一基本而复杂的概念带来启发性的帮助。

这里刊载的全文由刘德欣主译，部分译文及解读见智能哲学：逆源图灵的思想看人、机关

系。

参考文献：

［  ］   $    

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智能机器，被视为异端的理论 

((图灵， 年  的  电台节目

4你不可能制造出一台可以为你思考的机器”，这似乎是一个已经被普遍接受的不再被质疑

的观点。

本文的目的就是要质疑这个似乎已经被广为接受的观点。

大多数为商业用途开发的机器是被用于完成一些特定领域的特定工作，并且以可观的速度

获得确定的结果。通常情况下，机器被用来完成一系列同样且重复的工作。这个基于我们

实际所能得到的机器的这个事实，成为了很多持如上标语所示观点的人们的一个强大论据

然而，对一个数理学家来说，这个论据是明显站不住脚的。因为有证据表明，存在这样的

机器，理论上是可以用非常接近人类思考的方式来完成一些事情。举例来说，这种能力可

以被用来检验《数学原理》体系当中出现的正式证据的有效性，甚至可被用来判定这个

《数学原理》体系当中的公式到底是可被证明为真还是被证明为假。但是，在公式本身不

能被证实真假的情况下，这样的机器的表现肯定是不能够令人满意的。因为它会持续不断

工作，而根本不产生任何有效结果，但这一点不能被视为与数学家在类似情境中的反应有

很大的不同，比如对照在过去数百年间，数学家在证明费尔马大定理之真伪的过程的实际

表现。对这类机器来说，一个更为精巧微妙的论据支持无疑是必要的。根据著名的哥德尔

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