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Adaboost.py
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scikit learn自带数据集实现Adaboost
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Adaboost 源代码
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the source code of adaboost. Adaboost is a common algorithm in machine learning. I wrote a simple code. In the code,you can plot the curve of error in training data and error in testing data to choose
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Adaboost，内有代码，数据，在个人学习后，有大量注释，是自己学习这个方法时所写下的，方便学习，如有不对的，请指出
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李航《统计学习方法》笔记和 Python 实现（不基于任何代数运算库）+源代码+文档说明
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通过研究在Schapire的大作中提到了一个Toy Game的例子，这里给出了一个类似的Matlab代码，非常适合初学者学习。在AdaBoost中，每个样本都被赋予一个权重。如果某个样本没有被正确分类，它的权重就会被提高， 反之则降低。这样， AdaBoost方法将注意力更多 地放在“难分”的样本上。那怎么合并若分类器成为一个强分类器？强分类器表示为若干弱分类器的线性加权和形式， 准确率越高的弱学
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