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坪山大数据中心项目初设汇总稿 评分:

目录 第1章 项目概况 1 1.1 项目名称 1 1.2 项目背景 1 1.3 建设目标 1 1.4 项目建设内容 2 1.4.1 大数据硬件支撑平台(IaaS) 2 1.4.2 大数据软件处理平台(DAAS) 2 1.4.3 政府智能分析系统(GI) 3 1.5 总投资及资金来源 3 1.6 编制依据 3 1.7 主要结论和建议 4 第2章 建设单位概况 5 2.1 建设单位简介 5 2.2 建设单位机构职责 5 第3章 现状与需求分析 8 3.1 项目建设要求 8 3.1.1 落实国家住建部“智慧城市”试点建设要求 8 3.1.2 落实十二届全国两会政府工作目标 8 3.1.3 加强产业结构优化,推动经济发展 9 3.1.4 提升民生服务质量,保障幸福民生 9 3.1.5 建立城市集约管理,加快城市发展 9 3.1.6 简化政府行政审批,增强政府透明度 10 3.1.7 提升政府决策能力,实现科学化管理 10 3.2 新区信息化建设现状 11 3.2.1 现有机房现状 11 3.2.2 新建机房场所现状 26 3.2.3 网络及网络安全现状 28 3.2.4 软硬件基础设施现状 33 3.2.5 业务现状 41 3.2.6 应用系统现状 48 3.2.7 数据现状 48 3.2.8 主要问题总结 50 3.3 总体需求概述 51 3.4 需求分析 52 3.4.1 用户需求分析 52 3.4.2 业务需求分析 53 3.4.3 应用层次分析 54 3.4.4 数据需求分析 56 3.4.5 功能需求分析 58 3.4.6 性能需求分析 64 3.4.7 信息系统安全需求分析 71 3.4.8 运行管理需求分析 73 3.4.9 其他需求 73 第4章 总体设计方案 74 4.1 设计原则 74 4.2 总体设计目标 75 4.2.1 总体目标 76 4.2.2 具体目标 77 4.2.3 具体成果 78 4.3 总体设计方案 79 4.3.1 总体框架 79 4.3.2 功能架构 80 4.3.3 总体网络架构 81 第5章 大数据硬件支撑平台 83 5.1 机房详细设计 83 5.1.1 机房规划及定级 83 5.1.2 新建机房详细设计 84 5.1.3 中心机房改造 131 5.1.4 机房建设实施计划 146 5.2 服务器设计 148 5.2.1 服务器部署方案 148 5.2.2 服务器部署图 150 5.2.3 服务器选型方案 150 5.3 虚拟化建设方案 153 5.3.1 虚拟化解决方案概述 153 5.3.2 虚拟化软件技术要求 154 5.3.3 虚拟化软件性能要求 156 5.3.4 虚拟化架构图 157 5.3.5 虚拟机数量估算 157 5.3.6 虚拟化软件配置要求 157 5.4 存储系统设计 158 5.4.1 系统概算 158 5.4.2 系统功能设计 159 5.4.3 系统部署设计 164 第6章 开放大数据平台(数美) 165 6.1 开放大数据平台架构 165 6.2 开放大数据平台主要技术路线 167 6.3 资源数据库建设方案(华傲) 168 6.3.1 概述 168 6.3.2 架构设计 168 6.3.3 数据仓库建设 170 6.3.4 业务库建设 209 6.4 大数据存储(数美) 212 6.4.1 分布式文件系统(HDFS) 212 6.4.2 分布式数据库系统(HBASE) 214 6.4.3 事务数据库(ORACLE/MYSQL) 216 6.5 大数据计算(数美) 217 6.5.1 批处理计算(MAPREDUCE) 218 6.5.2 实时流式计算(STORM) 220 6.5.3 DAG迭代计算(SPARK) 222 6.5.4 机器学习计算(EULER定制) 224 6.6 大数据采集系统(中兴) 228 6.6.1 系统概述 228 6.6.2 综合信息采集子系统 229 6.6.3 网络爬虫子系统 234 6.7 大数据访问系统(中兴) 237 6.7.1 数据共享交换子系统 237 6.7.2 数据开放服务系统 243 6.8 开放服务管控系统(中兴) 248 6.8.1 系统概述 248 6.8.2 系统架构 249 6.8.3 系统功能 249 6.9 目录管理系统(中兴) 251 6.9.1 系统概述 251 6.9.2 系统架构 251 6.9.3 系统功能 253 6.10 统一身份认证平台(中兴) 256 6.10.1 系统概述 256 6.10.2 系统架构 257 6.10.3 系统功能 258 6.10.4 系统集成 264 6.11 数据门户系统(中兴) 265 6.11.1 系统概述 265 6.11.2 系统架构 265 6.11.3 系统功能 266 6.12 数据质量控制(华傲) 269 6.12.1 概述 269 6.12.2 数据质量控制工具 269 6.12.3 数据归集与关联集成 332 6.12.4 数据质量评估与标准转换 336 6.12.5 数据质量清洗 341 6.12.6 数据质量监测 346 6.13 元数据管理(华傲) 363 6.13.1 概述 363 6.13.2 元数据初始化 363 6.13.3 元数据管理功能 364 6.14 开放大数据平台管控(数美) 367 6.14.1 Hadoop管理、监控工具(ViewPoint)(定制开发) 367 6.14.2 资源控制SLA 369 6.14.3 系统管理 371 6.15 大数据分析(数美) 381 6.15.1 数据仓库(HIVE) 381 6.15.2 在线联机分析(OLAP) 385 6.15.3 Tez工具 390 6.15.4 搜索引擎(ES) 391 6.16 大数据可视化(数美) 392 6.16.1 表格 393 6.16.2 折线图 393 6.16.3 柱状图 394 6.16.4 散点图 395 6.16.5 饼状图 396 6.16.6 雷达图 397 6.16.7 关系图 398 6.16.8 地域图 399 6.16.9 其他图 402 6.16.10 混搭图 403 6.17 大数据平台API 404 6.17.1 结构化数据库接口 405 6.17.2 非结构化存储接口 405 6.17.3 大数据计算接口 405 6.17.4 机器学习计算接口 406 6.17.5 大数据分析接口 406 6.17.6 大数据搜索接口 406 6.17.7 大数据可视化接口 406 6.18 数据标准体系编制 407 6.18.1 数据标准体系编制方案(华傲) 407 6.18.2 数据标准体系(华傲和中兴) 412 第7章 政府智能分析系统(GI)(中兴、华傲) 438 7.1 RBS应用支撑(华傲) 438 7.1.1 采用的技术 438 7.1.2 图数据处理 439 7.1.3 功能清单 441 7.1.4 RBS应用示例 442 7.2 多维统计分析工具(华傲) 443 7.2.1 数据查询 443 7.2.2 上下钻取 444 7.2.3 多维分析 444 7.2.4 数据展示方式 445 7.3 主题分析(华傲) 445 7.3.1 人口数量分析 445 7.3.2 人口结构分析 446 7.3.3 人口趋势分析 449 7.3.4 房屋结构分析 451 7.3.5 人口、法人、房屋相互之间关系查询 454 7.4 GI政务智能工具包(中兴) 454 7.4.1 系统概述 454 7.4.2 系统架构 455 7.4.3 系统功能 457 第8章 大数据平台信息安全防护 469 8.1 信息系统等级保护定级规划 469 8.1.1 系统定级 469 8.1.2 大数据软件平台定级的依据 469 8.2 安全设计原则和策略 471 8.2.1 设计原则 471 8.2.2 设计策略 472 8.2.3 安全整体设计框架 472 8.3 整体安全方案 475 8.3.1 保护计算环境 475 8.3.2 保护区域边界 477 8.3.3 通信网络安全防护 479 8.3.4 安全管理中心设计 481 8.3.5 定级系统互联设计 483 8.4 本项目涉及的子系统设计 484 8.4.1 应用防火墙 485 8.4.2 数据库审计 490 8.5 安全防护策略合规性说明 492 8.5.1 等级保护二级设计说明 493 8.5.2 等级保护三级设计说明 497 8.6 产品配置清单 506 第9章 项目管理方案 507 9.1 项目组织管理 507 9.2 项目组织架构 507 9.3 人员配置 509 9.3.1 质量保证措施 510 9.4 项目建设计划 512 9.4.1 本期建设 513 9.4.2 项目建设进度计划 514 9.4.3 项目建设交付要求 516 9.5 人员培训 517 9.5.1 培训目的 517 9.5.2 培训介绍 517 9.5.3 培训时间和人员安排 518 第10章 运行维护方案 519 10.1 运行维护管理 519 10.2 运行维护原则 520 第11章 投资估算和资金筹措 520 11.1 项目总投资匡算 520 11.2 项目分项匡算 520 11.2.1 大数据硬件支撑平台建设费用匡算 520 11.2.2 大数据软件处理平台建设费用匡算 521 11.2.3 大数据政府智能分析(GI)建设费用匡算 521 第12章 效益和风险分析 521 12.1 项目的经济效益和社会效益分析 521 12.2 项目风险与风险对策 522
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