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中文信息处理概述
中文信息处理概述
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中文自然语言处理概述,介绍目中文自然语言处理的发展情况以及最新的发展方向
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哈工大中文信息处理课件
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哈尔滨工业大学刘秉权副教授的中文信息处理课程前10讲所用课件,pdf格式
简单的中文自动分词程序
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1. 解压缩后运行freqci.exe即可。 2. 本程序以Visual FoxPro 9.0编写,词表文件必须为DBF格式,词语字段名必须为“词形”。 3. 本程序的分词只用了最简单的词表匹配法,没做任何歧义字段消解和未登录词识别。 4. 本程序所用词表是从拼音加加的词表中整理出来的。
基于java的中文自动分词(自然语言处理)
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java语言实现的中文自动分词软件,包含工程源码、可执行文件以及测试文件。该分词程序的切词正率和召回率较高。
中文自动分词 哈工大-中文信息处理实验二 实验报告
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中文自动分词 1. 使用任意分词方法实现汉语自动分词; 2. 给出至少1000个句子的分词结果(以附件形式); 3. 计算出分词结果的正确率,并给出计算依据; 4. 用实例说明所用分词方法分别对“交叉歧义”和“组合歧义”的处理能力; 5. 提交实验报告,给出详细实验过程和结果;提交源代码和可执行程序。
EXCEL中文自动分词
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excel自动分词,调用第三方接口,高速稳定
第一章计算机中文信息处理技术概述.pptx
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中文信息处理技术概述 - 张华平-2016
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真正意义上的中文信息处理迄今已经有20余年的历史了,随着计算机的普及和Internet的蓬勃发展,中文信息处理技术实实在在的改变了人们的生活。本文根 据目前所能收集的文献资料,集中整理了中文信息处理技术发展的...
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自然语言处理领域概述
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1. 使用任意方法实现任一类中文名实体识别; 2. 给定足够规模的测试文本,在其上标注至少100个实体识别结果(以附件形式提供); 3. 计算出实体识别的准确率和召回率,并给出计算依据; 4. 针对识别结果中存在的问题给出具体分析;
中文文本自动分词和标注
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基于EM算法的汉语自动分词方法
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苏州大学中文信息处理试卷及答案
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此压缩包内为苏州大学中文信息处理课程的试卷及答案,共两套
中文信息处理中文分词
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由于大小所限,将部分.mdb文件删除,如若运行错误,可考虑将.mdb文件复制到其他文件下,使用C++,MFC完成
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由于大小所限,将其中的部分.MDB文件,如果运行错误,可以将该文件复制到其他子文件夹下尝试。
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