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吴恩达机器学习讲义 评分:

机器学习大佬吴恩达机器学习讲义,配合讲义可查看哔哩哔哩视频上的机器学习视频,收获满满

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2019-08-03 上传 大小:35.15MB
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吴恩达《机器学习》讲义

斯坦福大学公开课:机器学习课程-吴恩达讲义。网易公开课的机器学习视频。

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吴恩达机器学习课程全套讲义

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coursera吴恩达机器学习讲义pdf

本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括:(i) 监督式学习(参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络)。(ii) 无监督学习(集群、降维、推荐系统和深度学习)。(iii) 机器学习实例(偏见/方差理论;机器学习和AI领域的创新)。课程将引用很多案例和应用,您还需要学习如何在不同领域应用学习算法,例如智能机器人(感知和控制)、文本理解(网络搜索和垃圾邮件过滤)、计算机视觉、医学信息学、音频、数据库挖掘等领域。

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斯坦福大学吴恩达机器学习课程 完整学习笔记+原始版讲义 全是高清版的ppt

斯坦福大学吴恩达机器学习课程 完整学习笔记+原始版讲义 全是高清版的ppt该课件为中科院一位仁兄在学习斯坦福大学吴恩达机器学习课程时候所做的学习笔记,非常好,吴老师上课略过的一些内容笔记都详细给出,并且还做了适当补充。强烈推荐。

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斯坦福大学吴恩达机器学习课程(学习笔记和原始讲义)高清完整版PPT

该课件为中科院一位仁兄在学习斯坦福大学吴恩达机器学习课程时候所做的学习笔记,非常好,吴老师上课略过的一些内容笔记都详细给出,并且还做了适当补充。强烈推荐。

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机器学习讲义-斯坦福-吴恩达

吴恩达机器学习2012版原始讲义。 本门课程是 Coursera 上的第一门课,也是吴恩达(Andrew Ng)老师的经典之作。 http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004570029

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吴恩达机器学习资料全面

主要是吴恩达机器学习讲义,笔记,文章对应的代码等,很全面。

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斯坦福大学吴恩达机器学习课程 学习笔记和原始讲义

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斯坦福机器学习讲义

主要讲的是有监督学习,比如线性回归,分类和逻辑回归,一般线性模型,到独立成分分析,覆盖比较广泛,就是对数学水平要求比较高,有很多数学原理和公式需要理解。

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吴恩达机器学习讲义、笔记

该课件为中科院一位同仁在学习斯坦福大学吴恩达机器学习课程是所做的学习笔记,非常好,吴老师上课掠过的一些内容笔记都详细给出,并且还做了适当补充,强烈推荐。它是机器学习、大数据学习非常好的资料

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吴恩达斯坦福机器学习课程讲义完整中文版

吴恩达,Andrew Ng,华裔美国人。这是吴恩达斯坦福机器学习课程讲义完整中文版。

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coursera吴恩达机器学习2014讲义ppt(云盘链接)

本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括:(i) 监督式学习(参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络)。(ii) 无监督学习(集群、降维、推荐系统和深度学习)。(iii) 机器学习实例(偏见/方差理论;机器学习和AI领域的创新)。课程将引用很多案例和应用,您还需要学习如何在不同领域应用学习算法,例如智能机器人(感知和控制)、文本理解(网络搜索和垃圾邮件过滤)、计算机视觉、医学信息学、音频、数据库挖掘等领域。

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Coursera吴恩达机器学习课程PPT合集(纯净版,去除了课堂笔记)

该文档是在coursera网站上一个章节一个章节下载的PDF版,拼接在一起,然后再去除了吴恩达老师课堂上做的笔记,如果你在coursera学习机器学习这门课程,那么这个资源绝对能帮助到你。

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斯坦福大学cs229机器学习课程原始讲义合集

斯坦福大学cs229机器学习所有课程原始讲义合集,包括基础知识,线性代数等复习知识,还有problem set.

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