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垃圾分类、花卉识别、图像识别.zip
垃圾分类、花卉识别、图像识别.zip
垃圾分类
花卉识别
图像识别
深度学习
卷积神经网络CNN
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2021-10-30
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深度学习代码，主要用于垃圾分类、花卉识别、图像识别，python语言编写
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图像识别—花卉识别数据集.zip
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5星 · 资源好评率100%
图像识别—花卉识别数据集.zip 一共有5类花朵，每类大学500-600左右张照片，用花朵识别分类模型的训练与验证。 有以下花朵：菊花、玫瑰、蒲公英、向日葵、郁金香等几类花朵.
python基于TensorFlow的花卉识别系统代码实现和全部项目资料.zip
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5星 · 资源好评率100%
基于TensorFlow的花卉识别系统代码和全部项目资料python实现.zip该花朵识别项目使用Python语言，基于TensorFlow深度学习框架所开发，可以识别多种花卉，整体识别率达到97%左右。我们使用了预训练的MobileNetV2模型，该模型在ImageNet数据集上进行了训练。我们还加载了一个包含花卉标签的文本文件（flower_labels.txt），并将其用于标识预测结果。然后
Flowers Recognition(花卉识别数据集).zip
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Flowers Recognition(花卉识别数据集).zip
花卉鲜花识别数据集.zip
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该数据集包含4242幅花卉图像。数据采集基于data flicr, google images, yandex images。您可以使用这个数据集从照片中识别植物。 图片分为五类:chamomile（甘菊）、 tulip（郁金香）、rose（玫瑰）、sunflower（向日葵）、dandelion（蒲公英）。 每类约有800张照片。照片分辨率不高，约为320x240像素。图片不是缩放到一个尺寸，有
【图像识别】基于卷积神经网络CNN和支持向量机SVM实现花卉图像识别附matlab代码.zip
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【图像识别】基于卷积神经网络CNN和支持向量机SVM实现花卉图像识别附matlab代码.zip
花卉分类code.zip
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MATLAB 实现三种花卉 分类 源码加图集 主要用了SVM分类方法 调用前面的特征提取函数得到训练和测试用的特征向量与对应的标签，便可以进行SVM的训练和测试。
图像识别，垃圾分类数据集
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本数据集为基于Java+AI的智能垃圾分类APP所用数据集，为图片集训练出来，如果有做类似垃圾分类识别，可尽管拿走。
牛津花卉分类数据集.zip
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牛津花卉分类数据集.zip 牛津花卉分类数据集包含英国本土的102个类别的花卉图像，每个类别包含40到258幅图像。 牛津花卉分类数据集(Oxford Flower)包含英国本土的102个类别的花卉图像，每个类别包含40到258幅图像。 数据来源：https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/102/
花卉分类识别.docx
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通过华为云ModelArts平台，自动学习的图像分类实现花卉分类识别。实验利用华为云提供的数据，实现花卉识别分类。实验内容包括数据的导入、数据的标注、训练项目的搭建、模型的部署及测试。实验过程需截图，按实验报告模板要求写在实验报告中。有基础有兴趣的同学可以自行选题只要通过华为云平台进行实验操作即可。 ---图片是用手机照的，可能有点不太清楚，如果介意请勿下载。
SVM花卉分类图集三个类.zip
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花卉分类 图集 前面一个是代码 这个是用来测试的 图集 更改代码中图片的存储路径，调用函数则会通过图形窗口显示图片及分类结果
基于MindSpore框架+ResNet50迁移学习的方法实现花卉图像识别分类源码+模型+数据集(5类).zip
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图像识别—向日葵数据集.zip
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5星 · 资源好评率100%
图像识别—向日葵数据集.zip 一共有699张瑰日葵图片，包括日葵的花朵、不同颜色等形态的照片，可以用于花卉的识别，日葵的识别与技术等模型的训练与验证。
基于深度学习 googlenet 进行花卉分类附matlab代码.zip
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图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知 3 路径规划方面 旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机三维路径规划、无人机协同...
花类识别数据集.zip
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你可以使用此数据表从照片中识别植物。 数据集内容： 这些图片分为五个类别：洋甘菊，郁金香，玫瑰，向日葵，蒲公英。 每个类别约有800张照片。 照片不是高分辨率的，大约为320x240像素。 照片不会缩小为单一尺寸，...
5种分类花卉识别数据集
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网上的4000多张的五分类花卉，里面很多图片不满意，甚至玫瑰组里全是月季，我手动去除了不满意的图片，留下了2671张，包括了数据集txt文件，上传在这里提供给大家用。
5种花卉分类数据集(共5000张图像).zip
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5种花卉分类数据集 用于分类的花卉图像（每种花卉类型 1k 张图像） 关于数据集 该数据集由 5 个不同的花类组成。百合花、莲花、向日葵、兰花和郁金香。每个花类有 1000 张图片。可以在此数据集上执行多类 CNN，以对属于上述 5 类的花进行分类。
花卉分类,花卉分类方法,Python源码.zip
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花卉分类,花卉分类方法,Python源码
深度学习+花卉数据集+花卉识别+花卉分类+训练代码
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5星 · 资源好评率100%
本资源包含了一份花卉数据集和一份花卉识别模型的训练代码。花卉数据集一共包含了47770张图片，分为24类，每一类包含了2500张图片，图片的尺寸为224x224。图片分类训练代码用于训练花卉识别模型，代码中内置了23种主流的图片分类模型，比如vgg系列、resnet系列、inception系列、mobilenet系列等等。
用于花卉分类的 图像识别工具_python_代码_下载
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5星 · 资源好评率100%
用于花卉分类的图像识别工具。 应用计算机视觉技术为机器学习算法获取有用的数据，以创建花卉分类器。 该数据集上有 17 种不同类别的花。每个班级有 80 张图片可供使用。
flowers17.zip
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图像分类数据集：17个类别的花朵数据集，训练集800张，验证集和测试集260张，数据集质量还行，做CNN分类识别，在运行100代后，识别准确率为90多
蒲公英照片数据集.zip
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蒲公英照片数据集.zip 一共有898张蒲公英图片，包括蒲公英的花朵、叶片、种子等形态的照片，可以用于花卉的识别，蒲公英的识别与技术等模型的训练与验证。
菊花(雏菊）数据集.zip
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5星 · 资源好评率100%
菊花(雏菊）数据集.zip 一共包含663张雏菊照片，不同形态，不同色彩的雏菊照片，可以应用于花卉的识别，雏菊的计数等模型的训练与验证。
102分类花卉识别代码学习
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InceptionV2的迁移模型，包括数据集，有txt，训练代码，测试代码，测试代码里用pyqt5写了个简单的界面，已经训练到90%准确率。提供给大家学习。
图像识别_猫狗分类_卷积图像识别_识别
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猫狗识别
cnn.zip_CNN_CNN 识别_cnn 图像识别_cnn图像识别_image CNN
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最基本cnn运行代码，实现相关cnn神经网络图像识别功能
python 29-语言识别 图像识别.zip
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机器学习 一、概述 1.什么是机器学习？ 人工智能：通过人工的方法，实现或者近似实现某些需要人类智能处理的问题，都可以称为人工智能。 机器学习：一个计算机程序在完成任务T之后，获得经验E，而该经验的效果可以通过P得以表现，如果随着T的增加，借助P来表现的E也可以同步增进，则称这样的程序为机器学习系统。 自我完善、自我修正、自我增强。 2.为什么需要机器学习？ 1)简化或者替代人工方式的模式识别，易
fenggan.zip_视频 识别_视频图像识别
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计算互信息非常有用的一组程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，通过反复训练模板能有较高的识别率。
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# -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals import numpy as np import numpy.fft as nf import scipy.io.wavfile as wf import matplotlib.pyplot as mp sample_rate, sigs = wf.read('../.
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