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2018年供应链金融行业发展趋势研究报告 评分:

2018年供应链金融行业发展趋势研究报告,包括其背景介绍、现状介绍、现有商业模式及未来发展趋势,均为简单介绍,作为入门学习
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中国首席安全官研究报告(2018)(360企业安全研究院)

CSO 关注的网络安全技术创新领域: 72.1%的 CSO 选择了“大数据”,排名第一;其次是“人工智能”, 65.9%的 CSO 看好这一领域;“用户行为分析”排名第三,看好率为 55.8%

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数字化供应链综合研究报告-京东物流-2018

我们所处的世界已正式进入数字经济时代,大数据、物联网、人工智能等技术的逐步成熟及商业化应用,驱动供应链的数字化发展,并孵化出丰富的商业模式,而一路发展而来的企业,也面临着数字化转型的紧迫需求。数字化供应链是什么?对于企业意味着什么?企业的供应链如何进行数字化转型? 有何成功案例可以参考?这份报告以此为脉络,结合国内外专业机构、企业的研究与实践,为中国供应链及物流行业从业者提供对于数字化供应链的认知与执行框架。

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中国私有云发展调查报告(2018年)

在国家相关政策的大力推动下,中国私有云市场得以进一步发展。与去年相比,以工业、政务、医疗为代表的传统行业上云进程加快。私有云市场得到越来越多云服务商、系统集成商、IDC服务商、各行业用户以及新进入者的广泛关注。为进一步了解和掌握中国私有云的使用现状和未来发展趋势,中国信息通信研究院开展了2017-2018年度中国私有云发展状况的调查。

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2018自然语言处理研究报告.PDF

本研究报告对自然语言进行了简单梳理,包括以下内容: 1.自然语言处理概念。首先对自然语言处理进行定义,接着对自然语言的发展历程进行了 梳理,对我国自然语言处理现状进行了简单介绍,对自然语言处理业界情况进行介绍。 2.自然语言处理研究情况。依据 2016 年中文信息学会发布的中文信息处理发展报告对自 然语言处理研究中的重要技术进行介绍。 3.自然语言处理领域专家介绍。利用 AMiner 大数据对自然语言处理领域专家进行深入挖掘,对国内外自然语言处理知名实验室及其主要负责人进行介绍。 4.自然语言处理的应用及趋势预测。自然语言处理在现实生活中应用广泛,目前的应用集 中在语言学、数据处理、认知科学以

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区块链 供应链金融白皮书(2018

区块链,供应链金融白皮书(2018)版,分为上下两册。

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《2017-2018中国IDC产业研究报告

2017年,全球IDC市场规模达到534.7亿美元,增速为18.3%,以中国、印度及东南亚国家为代表的亚太地区的IDC市场增长最为显著。全球超大规模数据中心表现出较快的增长速度,美国IDC行业出现较为集中的并购行为。

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2018年中国智慧餐饮行业研究报告

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自动驾驶与人工智能研究报告2018年)

自动驾驶,人工智能,自动驾驶与人工智能研究报告(2018年)

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2018-2019年度互联网和新媒体趋势报告

清博大数据团队2019最新报告出炉,对2018年中国互联网行业和新媒体行业进行全面复盘,BAT等大公司以及整个互联网和新媒体行业2019年又面临什么样的机会和陷阱?普通人如何从趋势中找到自己的生存策略和致富之道?

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AMiner:2018年人工智能之自动驾驶研究报告(前沿版)

1 概述篇 1.1 自动驾驶汽车概述 自动驾驶汽车(Automated Vehicle;Intelligent Vehicle;Autonomous Vehicle;Self-driving Car;Driverless Car)又称智能汽车、自主汽车、自动驾驶汽车或轮式移动机器人,是一种通过计算机实现自动驾驶的智能汽车。 概念篇首先对自动驾驶汽车涉及到的相关概念进行介绍,包括自动驾驶汽车等级标准、智能汽车、无人驾驶汽车等;接着对自动驾驶汽车技术及其技术价值进行概括介绍;重点描绘了国外、国内无人驾驶汽车发展图谱。 自动驾驶汽车等级标准 在介绍自动驾驶汽车之前,我们先来了解一下SAE J301

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艾瑞咨询:2018年中国网络视频行业经营状况研究报告

2018年中国网络视频行业经营状况研究报告 ...............

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2018中国跨境进口零售电商行业发展研究报告

2018中国跨境进口零售电商行业发展研究报告,可以看看中国跨境进口零售目前的分布及数据

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2016互联网+供应链金融研究报告

国内首家大宗商品供应链金融P2B平台中瑞财富与第三方机构网贷天眼联合发布《2016互联网+供应链金融研究报告》(以下简称《研究报告》),《研究报告》显示,供应链金融作为服务实体经济的有效工具,能够针对小微企业的实际需求定制融资服务,降低小微企业融资门槛,为小微企业提供更加灵活、便捷的融资方式,预计2020年我国供应链金融市场规模将达到15万亿元左右。

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2017智慧供应链图谱(罗戈研究院)

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AI+金融 行业报告

金融业有哪些人工智能应用场景? 智慧银行、智能投顾、智能投研、智能信贷、智能保险和智能监管是当前人工智能在金融领域的主要应用,分别作用于银行运营、投资理财、信贷、保险和监管等业务场景。智慧银行从提升用户体验和服务效率为主要出发点,实现服务和运营的智能化变革;智能投顾是人工智能在理财领域的应用,旨在利用计算机程序评估用户的风险偏好和理财需求,从而提供自动化的配置建议;智能投研用于辅助投资分析,提升投研效率;信贷领域,基于大数据和深度学习的风控、征信正改变着传统的信贷模式。此外,保险和监管也朝着智能化的方向发展。金融业智能化的变革从各个角度提升了行业效率,为业务模式的创新提供了新思路和新方法,但

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《全球手术机器人行业发展研究报告》结合了市场技术研究、数据统计和广泛的专家访谈,客观地对全球手术机器人市场进行分析研究。

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清博研究院:2017-2018互联网及新媒体发展趋势研究报告

非常好的资源,学习了解2017-2018互联网及新媒体发展趋势

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2018中国金融科技发展现状

2018年,中国金融科技发展的状况分析,来源于互联网,仅供学习之用

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2018年中国人工智能+金融行业研究报告

报告围绕人工智能+金融行业发展特点、科技企业未来竞争格局、金融行业未来演变趋势、金融监督未来发展动向等展开探讨。

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