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Introduction to data mining-PDF高清版 评分:

数据挖掘经典教材英文原版,该书对数据挖掘的概念与技术都讲解得十分清晰,还用了丰富的示例作说明,理论阐述透彻,欢迎大家下载阅读。 数据挖掘电子书介绍 《数据挖掘导论》全面介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。《数据挖掘导论(完整版)》涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的高级主题。此外,书中还提供了大量示例、图表和习题。
2018-08-09 上传大小:84.69MB
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【读书笔记】数据挖掘导论(Introduction to Data Mining) 1
Introduction to data mining

Book by Michael Steinbach, Pang-Ning Tan, and Vipin Kumar

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【学习】web data mining(Second Edition)——(1)
Introduction to Data Mining 数据挖掘导论(二)

这是压缩文件的第二部分。Introduction to Data Mining 数据挖掘导论 包含完整地中文版、英文版 PPT 等习题答案均在压缩包中,一共有两个解压文件。两个文件下载完成后才能解压缩。

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数据挖掘导论(完整版pdf) Introduction to Data Mining

是一本不可多得的优秀书籍,里面详细介绍了数据挖掘的基础理论和算法,适合于本科高年级和研究生。

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学习数据挖掘很实用的一本入门书籍,英文原本,老师推荐的读物。很好的一本书对于初学者

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Introduction to Data Mining(数据挖掘概论)

本书由Michigan State University 的Pang-Ning Tan和University of Minnesota的Michael Steinbach合著,深入浅出地说明了数据挖掘的四大部分:可视化、相关性分析、分类和聚集分析的概念和相关算法。本书同样也是斯坦福大学数据挖掘课程(Stats 202 Data Mining)的教学用书。本书为pdf英文版本,使用快压压缩。

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