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基于卷积神经网络的人脸识别系统.rar
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2021-04-28
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该程序代码是基于Python3.5开发的,程序代码中包括制作人脸数据集faces_my.py文件,自动打开电脑上的摄像头实时捕捉人脸保存,并保存到指定目录下,可以在程序中设置人脸数据集的大小,初始数据集是10000张人脸图片。人脸大小指定为64*64像素大小,方便后面神经网络的训练。经过模型训练后,该人脸识别算法准确率达到了百分之99。训练模型请运行train.py文件,并可以自行设置训练的批次和迭代结束的条件,训练好模型后会自动在程序运行目录下保存当前训练好的卷积神经网络模型。模型训练完成后,若想看到模型的实际运行效果怎么样,请运行recognition.py文件,程序运行后将会自动调取计算机上的摄像头实时监测人脸并识别人脸,在图形界面窗口实时显示人脸识别的结果。
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基于卷积神经网络的人脸识别系统.rar (14个子文件)
基于卷积神经网络的人脸识别系统
基于卷积神经网络的人脸识别系统
CNN_faces_recognition
faces_my.py 3KB
faces_train.py 9KB
checkpoint 99B
img_source
下载数据集后存放img_source目录下,并运行face_other文件.txt 71B
face_recognition.py 9KB
faces_my
faces_other
faces_other.py 2KB
其它人脸数据集下载链接.txt 39B
train_faces.model-500.index 1KB
tmp
train_faces.model-500.data-00000-of-00001 24.66MB
events.out.tfevents.1553495866.ADMIN-PC 195KB
建议使用迅雷下载数据集-速度更快.txt 0B
上面的模型文件是之前我自己训练好的-可以直接使用.txt 0B
运行faces_my生成自己人脸数据集.txt 26B
train_faces.model-500.meta 107KB
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