随机森林算法

随机森林（Random Forest）算法，是用随机的方式建立一个森林，是一种基于决策树的组合学习算法。随机森林的基本思想是在构造单个树的过程中，随机选取一些变量或特征参与树节点划分，重复多次并保证建立的这些树之间的独立性。在得到随机森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，森林中的每一棵决策树都会对该样本进行判断，得到该样本属于哪一个类的结果，最后看整个森林中属于哪一类的得票最高，就预测该样本为哪一类，