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PIANO_smiles
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微机原理课程设计 电子琴（全注释、完美版），带界面、21音阶、录音回放，汇编实现、绝对真实。
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人脸特征提取实验-笑脸数据集.zip
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数据集就是网上通用的笑脸数据集里面包含笑脸和非笑脸图片 拥有“少量”样本可能意味着从数百到数万张图像。作为一个实际的例子，我们将在包含4000张笑和没笑的图片(2000张笑的，2000没笑的)的数据集中把图像分类为“smile”或“unsmile”。我们将使用2000张图片进行培训，1000张用于验证，最后1000张用于测试。人脸特征提取实验-笑脸数据集
SMILES-enumeration:使用LSTM递归神经网络进行QSAR建模的SMILES枚举
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SMILES枚举，向量化和批处理生成 SMILES枚举是写出所有可能的SMILES形式的分子的过程。 这是在基于序列的分子建模之前进行数据增强的有用技术。 您可以在此或了解有关背景的更多信息 笔记 提供了更多更新的软件包。 导入SmilesEnumerator并实例化对象 from SmilesEnumerator import SmilesEnumerator sme = SmilesEn
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Yale人脸数据集下载
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Python库 | from_smiles_step-2021.2.4-py3.7.egg
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DFT的matlab源代码-SLAMDUNCS:属性驱动逆材料设计的深度学习贝叶斯框架
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6.862-Project
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