实用机器学习

斯坦福大学机器学习资源

斯坦福大学机器学习个人笔记及讲义完整版（原汁原味全英文版），内含数学基础及原版讲义已合并打包，需要的自取

机器学习，斯坦福——Andrew NG百度云

机器学习，斯坦福——Andrew NG 百度云，被称为机器学习入门必看教程

[网盘][转]Stanford Universtiy Machine LearningCS229(含学习笔记和原始讲义)

很好的ML入门资料-CS229课程，Stanford Universtiy Machine LearningCS229(含学习笔记和原始讲义)，很不错，分享给大家

Machine Learning.zip

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Machine Learning by Stanford

斯坦福大学的精品视频课程——Machine Learning，深入浅出，看会收获很大，分享给大家！

Stanford-Machine-Learning

斯坦福在线机器学习课程的编程作业，2011 年 10 月至 12 月

Coursera-Machine-Learning-Stanford

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机器学习Coursera-Stanford- 吴安国教授 课程练习

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配置环境：Win7+OpenCV3.4.0+VS2015。 使用数据建立了OpenCV中的神经网络模型与随机森林模型，包括了保存模型和加载本地模型的方法。 使用预测数据的均方误差（MSE）进行模型评价。

machine_learning-master.zip

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MachineLearning-master.zip

MachineLearning-master，里面有手写识别的python代码。非常实用。资源10分，因为它价值高。

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单元11-风险业务 背景 抵押贷款，学生贷款和汽车贷款以及债务合并只是人们在网上寻求的信贷和贷款的一些示例。 点对点贷款服务（例如，加拿大贷款公司和Mogo公司）允许投资者在不使用银行的情况下向人们贷款。 但是，由于投资者一直希望减轻风险，因此客户要求您使用机器学习技术帮助他们预测信用风险。 在本作业中，您将建立和评估几种机器学习模型，以使用通常从对等借贷服务中看到的数据来预测信用风险。 信用风险是一个固有的不平衡分类问题（优质贷款的数量远远大于风险贷款的数量），因此您将需要采用不同的技术来训练和评估具有不平衡类的模型。 您将使用以下两种技术使用不平衡学习和Scikit学习库来构建和评估模型： 档案文件 指示 重采样 使用库对LendingClub数据进行重新采样，并使用重新采样的数据构建和评估逻辑回归分类器。 开始： 将CSV读取到DataFrame中。 将数据分为训练和测试集。

机器学习资料.zip

吴恩达老师机器学习课程笔记pdf完整版、项目练习的任务说明及源代码(MATLAB版本)、本人完成的项目练习代码（MATLAB和Python版本都有）、本人完成的机器学习实战相关项目练习代码。

stanford-corenlp-full-2015-12-09.zip

《斯坦福大学NLP工具包：stanford-corenlp-full-2015-12-09.zip深度解析》 斯坦福大学的NLP（自然语言处理）工具包是学术界和工业界广泛使用的资源，它包含了丰富的功能，能够满足多样的自然语言处理任务需求。...

stanford-corenlp-4.2.2.zip

斯坦福核心NLP（Stanford CoreNLP）是斯坦福大学开发的一个强大的自然语言处理工具包，它提供了多种功能，如词性标注、命名实体识别、句法分析、情感分析等，广泛应用于学术研究和实际应用中。此次我们关注的是其...

stanford-segmenter-3.6.0.jar

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stanford-chinese-corenlp-2018-10-05-models.jar

标题中的"stanford-chinese-corenlp-2018-10-05-models.jar"是一个Java档案文件（JAR），它包含了Stanford CoreNLP的中文模型。Stanford CoreNLP是斯坦福大学开发的一个强大的自然语言处理（NLP）工具包，它提供了一...

stanford-corenlp-3.9.2-models.jar

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Machine Learning Modelling in R.zip

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Machine Learning Ebook 1.zip

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Machine Learning Whitepaper.zip

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Machine Learning Ebook 3.zip

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机器学习的代码，能够帮助学习机器学习的人理解代码

Machine-Learning

机器学习 其中包含3项作业，这是我的机器学习课程的一部分。 1.消除候选人 2.ID3 3.朴素贝叶斯

斯坦福大学-机器学习公开课课件.rar

斯坦福大学的机器学习公开课课件 Lecture notes 1 (ps) (pdf) Supervised Learning, Discriminative Algorithms Lecture notes 2 (ps) (pdf) Generative Algorithms Lecture notes 3 (ps) (pdf) Support Vector Machines Lecture notes 4 (ps) (pdf) Learning Theory Lecture notes 5 (ps) (pdf) Regularization and Model Selection Lecture notes 6 (ps) (pdf) Online Learning and the Perceptron Algorithm. (optional reading) Lecture notes 7a (ps) (pdf) Unsupervised Learning, k-means clustering. Lecture notes 7b (ps) (pdf) Mixture of Gaussians Lecture notes 8 (ps) (pdf) The EM Algorithm Lecture notes 9 (ps) (pdf) Factor Analysis Lecture notes 10 (ps) (pdf) Principal Components Analysis Lecture notes 11 (ps) (pdf) Independent Components Analysis Lecture notes 12 (ps) (pdf) Reinforcement Learning and Control Section Notes Section notes 1 (pdf) Linear Algebra Review and Reference Section notes 2 (pdf) Probability Theory Review Files for the Matlab tutorial: sigmoid.m, logistic_grad_ascent.m, matlab_session.m Section notes 4 (ps) (pdf) Convex Optimization Overview, Part I Section notes 5 (ps) (pdf) Convex Optimization Overview, Part II Section notes 6 (ps) (pdf) Hidden Markov Models Section notes 7 (pdf) The Multivariate Gaussian Distribution Section notes 8 (pdf) More on Gaussian Distribution Section notes 9 (pdf) Gaussian Processes

stanford-corenlp-full-2018-10-05.zip

StanfordCoreNLP适用于以下情形: 一个具有广泛语法分析工具集成的NLP工具包； 一种广泛应用于生产中的快速、健壮的任意文本注释器； 一个现代化的具有全面高质量的文本分析功能的、定期更新的软件包

stanford-corenlp.jar.zip_Stanford corenlp_jar_zip

这个"stanford-corenlp.jar.zip"文件则是Stanford CoreNLP库的Java版本，被封装在一个zip压缩包中，便于下载和使用。 首先，我们来详细了解下Stanford CoreNLP的核心组件和功能： 1. **分词（Tokenization）**：这...