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模糊数学的变分法 评分:

详细讲解模糊数学的知识,以及变分法的知识,方便初学者学习
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模糊数学+变分法+Matlab基础教程

模糊数学+变分法+Matlab基础教程,希望对大家有帮助

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模糊数学变分法Matlab基础教程.rar

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模糊数学%2B变分法%2BMatlab基础教程

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模糊分类、识别和评判及其matlab程序

模糊数学是用数学方法研究和处理具有“模糊性”现象的数学。所谓的模糊性主要是指客观事物差异的中间过渡界线的“不分明性”。如储层的含油气性、油田规模的大小,成油地质条件的优劣,圈闭的形态,岩石的颜色等。这些模糊变量的描述或定义是模糊的,各变量的内部分级没有明显的界线。 1965年美国控制论专家 L.A.Zadeh 提出这一概念后,模糊数学得到迅速发展并应用到各个领域。

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数学建模的30个最基础的模型

包含了30个基本的数学模型,包含了层次分析法,整数规划,动态规划,回归分析,对策论,排队论,插值拟合,马尔科夫链,微分方程,神经网络,变分法,稳定状态模型,多元分析,模糊数学模型,时间序列模型,目标规划,灰色模型,存储论等等很多常见的数学建模模型。新手入手必备。

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数学建模的23种方法

数学建模的23种方法,网上整理搜集,包括: 1.线性规划.pdf 10.数据的统计描述和分析.pdf 11.方差分析.pdf 12.回归分析.pdf 13.微分方程建模.pdf 14.稳定状态模型.pdf 15.常微分方程的解法 .pdf 16.差分方程模型.pdf 17.马氏链模型.pdf 18.变分法模型.pdf 19.神经网络模型.pdf 2.整数规划.pdf 20.偏微分方程的数值解 .pdf 21.目标规划.pdf 22.模糊数学模型.pdf

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数学建模的常用方法及思想

数学建模时用到的一些常用方法(类比法、二分法、量纲分析法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划(线性规划,非线性规划,整数规划,动态规划,目标规划)、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法(禁忌搜索算法,模拟退火算法,遗传算法,神经网络))及思想

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数学建模中的算法及针对实例的matlab程序

-(珍藏版的,绝对超值) 第一章线性规划 第二章整数规划 第三章非线性规划 第四章动态规划 第五章图与网络模型及方法 第六章 排队论模型 第七章对策论 第八章层次分析法 第九章插值与拟合 第十章数据的统计描述和分析 第十一章方差分析 第十二章回归分析 第十三章微分方程建模 第十四章稳定状态模型 第十五章常微分方程的解法 第十六章差分方程模型 第十七章马氏链模型 第十八章动态优化模型 第十九章神经网络模型 第二十章偏微分方程的数值解 第二十一章目标规划 第二十二章模糊数学模型 第二十三章现代优化算法 第二十四章时间序列模型 第二十五章存贮论 第二十六章 经济与金融中的优化问题 第二十七章 生产与

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数学建模的三十二种常规方法

32种方法分别是:线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程的解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数学模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融中的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归、支持向量机(数学建模)、作业计划(数学建模)

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数学建模算法全收录

数学建模升级版算法讲解加matlab程序代码分享 包含插值与拟合、马氏链、变分法、神经网络、目标规划、模糊数学、差分方程和统计分析等算法

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数学建模几个常用模型

微分模型 差分模型 变分法模型 模糊数学建模 灰色理论建模

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数学建模教程word文本

第一章 模糊数学 第二章 整数规划 第三章 非线性规划 第四章 动态规划 第五章 图与网络(一) 第六章 图与网络(二) 第七章 变分法 第八章 层次分析法 附录matlab教程

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数学建模的29个通用模型及matlab解法

第一章 线性规划 第二章 整数规划 第三章 非线性规划 第四章 动态规划 第五章 图与网络 第六章 排队论 第七章 对策论 第八章 层次分析法 第九章 插值与拟合 第十章 数据的统计描述和分析 第十一章 方差分析 第十二章 回归分析 第十三章 微分方程建模 第十四章 稳定状态模型 第十五章 常微分方程的解法 第十六章 差分方程模型 第十七章 马氏链模型 第十八章 变分法模型 第十九章 神经网络模型 第二十章 偏微分方程的数值解 第二十一章 目标规划 第二十二章 模糊数学模型 第二十三章 现代优化算法 第二十四章 时间序列模型 第二十五章 存贮论 第二十六章 经济与金

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数学建模算法.rar

线性规划-整数规划-非线性规划-动态规划-图和网络-排队论-对策论-层次分析法-差值与拟合-数据统计描述与分析-方差分析-回归分析-微分方程建模-稳定状态模型-常微分方程求解-差分方程-马氏链模型-变分法模型-神经网络-偏微分求解-目标规划-模糊数学模型-现代优化算法-时间序列模型-灰色系统理论-多元分析-LS分析-存贮学-支持向量机。

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30个重要数学模型

30个重要数学模型.pdf 第01章 线性规划 第02章 整数规划 第03章 非线性规划 第04章 动态规划 第05章 图与网络 第06章 排队论 第07章 对策论 第08章 层次分析法 第09章 插值与拟合 第10章 数据的统计描述和分析 第11章 方差分析 第12章 回归分析 第13章 微分方程建模 第14章 稳定状态模型 第15章 常微分方程的解法 第16章 差分方程模型 第17章 马氏链模型 第18章 变分法模型 第19章 神经网络模型 第20章 偏微分方程的数值解 第21章 目标规划 第22章 模糊数学模型 第23章 现代优化算法 第2

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数学建模算法大全.zip

章节如下 1线性规划 2整体规划 3非线性规划 4动态规划 5 图与网络 6排队论 7对策论 8层次分析法 9插值与拟合 10数据的统计描述和分析 11方差分析 12回归分析 13微分方程建模 14稳定状态模型 15常微分方程模型 16差分方程模型 17马氏链模型 18变分法模型 19神经网络模型 20偏微分方程的数值解 21目标规划 22模糊数学模型 23现代优化算法 24时间序列模型 25 存贮论 26经济与金融中的优化问题 27生产与服务运作管理中的优化问题 28灰度系统理论及其应用 29多元分析 30偏最小二乘回归 附录一.Matlab入门 附录二 MATLAB在线性代

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数学建模MATLAB算法大全

算法大全第01章__线性规划.pdf 算法大全第02章 整数规划.pdf 算法大全第03章_非线性规划.pdf 算法大全第04章__动态规划.pdf 算法大全第05章__图与网络.pdf 算法大全第06章_排队论.pdf 算法大全第07章_对策论.pdf 算法大全第08章__层次分析法.pdf 算法大全第09章_插值与拟合.pdf 算法大全第10章_数据的统计描述和分析.pdf 算法大全第11章_方差分析.pdf 算法大全第12章_回归分析.pdf 算法大全第13章_微分方程建模.pdf 算法大全第14章_稳定状态模型.pdf 算法大全第15章_常微分方程的解法.pdf 算法大全第16章_差

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《Python编程:从入门到实践》2016.7 《Python项目开发实战(第2版)》2017.1 《Python核心编程(第3版)》2016.6 《Python编程快速上手:让繁琐工作自动化》2016.7 《Python游戏编程快速上手》2016.8 《Python网络数据采集》2016.3 《Python机器学习:预测分析核心算法》2017.1 《精通Python设计模式》2016.7 《用Python写网络爬虫》2016.9

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