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spark 2.0 详解

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作

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spark-2.0.0.tgz

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Spark 2.0.2 Spark 2.2 中文文档 本资源为网页,不是PDF

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spark2.0.2最新scalaAPI文档

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Spark 2.0.2 中文文档

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Apache Spark 2.0.2 中文文档

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Apache Spark 2.0.2 中文文档 - v0.1.0

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spark-2.0.2-bin-hadoop2.6

最常用的包,Hadoop和spark学习,实践必备。Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。

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spark2官方中文文档

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spark官方文档中文版

Spark Streaming编程指南 中文PDF版,Spark Streaming属于Spark的核心api,它支持高吞吐量、支持容错的实时流数据处理。它可以接受来自Kafka, Flume, Twitter, ZeroMQ和kinesis的数据,也可以通过高阶函数map, reduce, join, window等复杂算法计算出数据

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ApacheCN - Apache Spark 2.0.2 中文文档 - v0.1.0PDF

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spark2官方示例源代码

spark的官方示例源代码,包括wordcount,操作数据库,访问parqurt,json文件等等

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Apache Spark 2.0.2 官方中文手册

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spark 2.0版本 全套视频教程

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spark2.1.0.chm(spark java API)

spark 通过java操作的API详细说明,chm格式,可搜索自己想要的API,内部有详细的用法说明

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