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电力系统状态估计,电力系统状态估计的基本概念,matlab
电力系统状态估计,电力系统状态估计的基本概念,matlab
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状态估计
最小二乘
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2021-09-10
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基于加权最小二乘算法和快速分解法的电力系统状态估计程序
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电力系统状态估计,电力系统状态估计的基本概念,matlab源码.zip
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基于加权最小二乘法的电力系统状态估计,通过matlab测试IEEE14和IEEE30测试网络+提供代码操作视频
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基于加权最小二乘法的电力系统状态估计,通过matlab测试IEEE14和IEEE30测试网络+提供代码操作视频 运行注意事项: 使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
matlab_蒙特卡洛法的应用,电力系统状态估计状态分析,风险评估
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电力系统状态估计MATLAB算法
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状态估计算法 MATLAB 内附readme 详细说明了使用方法和步骤 有专门的txt文件 可以输入自己的bus阵 line阵等 即可进行状态估计
matlab分时代码-Power-System-State-Estimation:电力系统状态估计
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matlab分时代码电力系统状态估计 这是使用MATPOWER生成的IEEE 14总线系统的数据集。 它包括各种测量(作为输入)和电压以及所有14条总线的大小(作为状态)。 该论文已发表在《国际电力与能源系统杂志》上。 这是arxiv的链接 单击下面的链接以获取数据集和源代码。 有些文件尚未上传。 请阅读本文以了解此代码。 GM-Estimator的MATLAB代码是从以下链接获得的。 如果您使用
电力系统状态估计-最小二乘法-matlab
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p.s.本代码已重新修改啦~目前还在CSDN审核中,您可通过GitHub下载重构代码~ https://github.com/Cyyjenkins/powergrid-state-estimation 电力系统状态估计(电力网系统辨识)-最小二乘法-matlab txt文件为IEEE30节点电力网数据 导入其它电力网数据时,可按txt文档内格式保存数据,也可修改m文件代码 辨识后的数
电力系统的状态估计小程序
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电力系统状态估计-最小二乘+不良数据辨识-matlab
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电力系统状态估计(电力网系统辨识)-最小二乘+不良数据辨识-matlab 最小二乘是对电力系统进行状态估计的最基本方法,而考虑到电力网数据可能存在不良数据,需要使用相关方法进行不良数据辨识;检测到不良数据点位置...
电力系统状态估计-快速分解法-matlab
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电力系统状态估计(也称电力网系统辨识)-快速分解法-matlab 快速分解法在最小二乘的基础上,考虑到高压电网的参数特性,对量测方程进行适当简化 iSE30BusFDSE为导入的IEEE30节点电力网数据,oStateEstimationFDSE...
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鲁棒电力系统状态估计器在监控应用中具有重要意义。根据我们的经验,我们发现使用投影统计的鲁棒广义极大似然(GM)估计是文献中最好的方法之一。它对多个交互和一致的坏数据、坏杠杆点、坏零注入以及某些类型的网络...
电力 系统 状态估计
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matlab开发-状态估计电力系统安全性
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电力系统状态估计-(最小二乘+快速分解)-matlab
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本程序同时在Github进行上传,链接为:https://github.com/Cyyjenkins/powergrid-state-estimation 。如若您不希望消耗CSDN积分,则可前往此处下载:) 本程序通过最小二乘法与快速分解法,以实现电力系统状态估计(电力网系统辨识) 代码内容其实是对之前已经上传代码的重构,修改内容包括: 1.以面向对象形式封装程序,在类函数中同时整
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这个讲义很好的介绍了什么是状态估计 ,状态估计的总体流程
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电力系统状态估计经典书籍,比较清晰的版本。
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电力系统状态估计,电力系统状态估计的基本概念,matlab源码.zip
(13个子文件)
电力系统状态估计
Intde1.m
580B
getJacmatrix1.m
7KB
State_Estimation.m
6KB
iteration.m
4KB
cr14_1.m
13KB
getBmatrix.m
4KB
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2KB
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getYmatrix.m
2KB
Intde.m
723B
gethmatrix1.m
3KB
output.m
4KB
input_choose.m
3KB
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sadomi
2021-09-22
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旻ZERO
2022-03-22
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Lydia2
2022-03-01
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ljp121388
2023-02-04
实在是宝藏资源、宝藏分享者!感谢大佬~
kefuxiaohui
2023-04-18
资源内容详细,总结地很全面,与描述的内容一致,对我启发很大,学习了。
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lithops7
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