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5欢迎评论和错误报告。demo_DCP_soft_matting.m:基于暗通道先验的除雾算法,使用软消光方法优化传输。demo_DCP_filtering.m:采用双边滤波、联合双边滤波和引导滤波的暗通道先验除雾算法。demo_CLAHE_defogging.m:使用CLAHE来增强雾状图像。
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the survey of defogging_python_defog_联合双边滤波_CLAHE_图像增强_源码.zip (31个子文件)
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image quality assessment
Image
forest-fattal.bmp 747KB
forest-ancuti.jpg 79KB
forest-MSRCR.png 542KB
forest-meng.png 524KB
forest-He.png 481KB
forest-orig.png 440KB
forest-tarel.png 524KB
forest-CLAHE.png 561KB
local_contrast.m 787B
img_qi.m 4KB
read me.txt 317B
contrast_gain.m 469B
functionContrastAt5PerCent.m 6KB
visual_contrast.m 1KB
OTSU_Threshold.m 581B
demo.m 2KB
blind_assessment.m 2KB
ssim.m 6KB
color_corrlation.m 598B
single image defogging
read me.txt 1KB
utilizes
guide_BF.m 1KB
fastguidedfilter_color.m 3KB
bialteral2.m 1KB
boxfilter.m 931B
demo_DCP_soft_matting.m 3KB
Images
fog2.jpg 4KB
fog3.jpg 450KB
fog1.jpg 358KB
sam_4.bmp 791KB
demo_CLAHE_defogging.m 547B
demo_DCP_filtering.m 3KB
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心梓
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